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某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯
（单位：千元）的数据如表：其中y与t线性相关，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为_______ 千元
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式及相关数据分别为：
, 
, 
, 
,
（单位：千元）的数据如表：其中y与t线性相关，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式及相关数据分别为：
, , , ,答案(点此获取答案解析）
关于
的回归方程模型，其对应的数值如下表：
加以说明
时，说明
时，对应的
精确到
).
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
，相关系数
.
，
，
，
.
单位：年
和所支出的维护费用
单位：千元
若x与y之间是线性相关关系，请求出维护费用y关于x的线性回归直线方程
；
若规定当维护费用y超过
千元时，该批空调必须报度，试根据
结果取整数
，
．
（单位：千瓦时）与当天平均气温
（单位：℃），从中随机选取了4天的日用电量与当天平均气温，并制作了对照表：
=-2x+61，则
的值为（ ）
户家庭，得到如下统计数据表：根据上表可得回归直线方程
，其中
.据此估计,该社区一户年收入为
万元的家庭年支出为（ ）
(万元)
(万元)
万元
万元
万元
万元
列联表中的数据计算得出
≥6.635, 而P（
，
越接近于1，相关程度越大；
中，变量
时，变量
的值一定是15.