下表为某班5位同学身高（单位：）与体重（单位）的数据，若两个变量间的回归直线方程为，则的值为（ ）

身高	170	171	166	178	160
体重	75	80	70	85	65

 

A．121.04

B．123.2

C．21

D．45.12

某校食堂的原料费支出与销售额（单位：万元）之间有如下数据，

	2	4	5	6	8
	25	35		55	75

 
根据表中提供的数据，用最小二乘法得出对的回归直线方程为，则表中的值为   （   ）

A．60

B．50

C．55

D．65

已知的取值如下表：

与线性相关，且线性回归直线方程为，则=（   ）.

A．

B．

C．

D．

每年的寒冷天气都会带热“御寒经济”，以餐饮业为例，当外面太冷时，不少人都会选择叫外卖上门，外卖商家的订单就会增加，下表是某餐饮店从外卖数据中抽取的5天的日平均气温与外卖订单数.

（Ⅰ）经过数据分析，一天内平均气温与该店外卖订单数（份）成线性相关关系，试建立关于的回归方程，并预测气温为时该店的外卖订单数（结果四舍五入保留整数）；
（Ⅱ）天气预报预测未来一周内（七天），有3天日平均气温不高于，若把这7天的预测数据当成真实数据，则从这7天任意选取2天，求恰有1天外卖订单数不低于160份的概率.
附注：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.

第96届（春季）全国糖酒商品交易会于2017年3月23日至25日在四川举办.交易会开始前，展馆附近一家川菜特色餐厅为了研究参会人数与餐厅所需原材料数量的关系，查阅了最近5次交易会的参会人数（万人）与餐厅所用原材料数量（袋），得到如下数据：

（Ⅰ）请根据所给五组数据，求出关于的线性回归方程；
（Ⅱ）已知购买原材料的费用（元）与数量（袋）的关系为投入使用的每袋原材料相应的销售收入为600元，多余的原材料只能无偿返还.若餐厅原材料现恰好用完，据悉本次交易会大约有14万人参加，根据（Ⅰ）中求出的线性回归方程，预测餐厅应购买多少袋原材料，才能获得最大利润，最大利润是多少？（注：利润销售收入原材料费用）.
（参考公式：，）