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高考复习经过二轮“见多识广”之后，为了研究考前“限时抢分”强化训练次数
与答题正确率
的关系，对某校高三某班学生进行了关注统计，得到如表数据：
（1）求
关于的线性回归方程，并预测答题正确率是
的强化训练次数（保留整数）；
（2）若用
（
）表示统计数据的“强化均值”（保留整数），若“强化均值”的标准差在区间
内，则强化训练有效，请问这个班的强化训练是否有效？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
，样本数据
，
，…，
的标准差为
与答题正确率的关系，对某校高三某班学生进行了关注统计，得到如表数据： | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 20 | 30 | 50 | 60 |
（1）求
关于的线性回归方程，并预测答题正确率是的强化训练次数（保留整数）；（2）若用
（）表示统计数据的“强化均值”（保留整数），若“强化均值”的标准差在区间内，则强化训练有效，请问这个班的强化训练是否有效？附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，，样本数据，，…，的标准差为答案(点此获取答案解析）
，则加工600个零件大约需要的时间为
和所支出从维修费用
（万元），有如下的统计资料：
，
）
(万元)与每天使用支付宝和微信支付的人数
(千人)具有相关关系，并得到最近一周
的7组数据如下表，并依此作为决策依据.
与
哪一个适合作为每天净利润的回归方程类型？并求出回归方程(
，
，
，
精确到
)；
，
，
，
.试决策超市是否有必要开展抽奖活动？
，
，
，
.
，
，
.
（件）与相应的耗电量
（度）的统计数据如下表所示： 
，
. 
的相关系数；（结果保留两位小数）
，并预测生产10件产品所耗电的度数. 
，
，
.
与月份
之间的回归直线方程
并预测该路口7月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数；
列联表：
，
，
）
