自2018年元月2日开始，中国中东部大部地区出现今年首次大范围雨雪天气，雨雪天气对民众的生活有显著影响.我国科学工作者研究了山东冬季短时间内积雪深度（单位：）和降雪量（单位：）的关系为，当降雪量为5时，积雪深度为3.9.
下表为山东甲地未来24小时内降雪量及其概率：

24小时内降雪量(单位:)
概率	0.20	0.40	0.20	0.1	0.05	0.05

 
根据以往的经验，甲地某工程施工期间的积雪深度（单位：）对工期的影响如下表：

积雪深度()
工期延误天数	0	2	6	10

 
（1）已知24小时内降雪量大于10的降雪过程为暴雪，下表为山东5个城市24小时内的积雪深度测量值.

城市	济南	菏泽	潍坊	青岛	烟台
积雪深度()	2.025	3.9	7.85	15.15	22.65

 
现从上述5个城市中，随机抽取2个，求抽取的2个城市降雪量均为暴雪的概率；
（2）求甲地在24小时内降雪量至少是5的条件下，工期延误不超过6天的概率；
（3）若甲地此工程每延误一天，损耗10000元，求该工程损耗的数学期望.

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差/摄氏度	10	11	13	12	8
发芽数/颗	23	25	30	26	16

 
该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天的数据的概率；
（2）若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，请根据12月2日至4日的数据，求出关于的线性回归方程，由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
附：参考公式：，.

现代研究表明，体脂率（体脂百分数）是衡量人体体重与健康程度的一个标准．为分析体脂率对人体总胆固醇的影响，从女性志愿者中随机抽取12名志愿者测定其体脂率值及总胆固醇指标值（单位：mmol/L），得到的数据如表所示：

(1)利用表中的数据，是否可用线性回归模型拟合与的关系？请用相关系数加以说明.（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)求出与的线性回归方程，并预测总胆固醇指标值为9.5时，对应的体脂率值为多少？（上述数据均要精确到0.1）
(3)医学研究表明，人体总胆固醇指标值服从正态分布，若人体总胆固醇指标值在区间之外，说明人体总胆固醇异常，该志愿者需作进一步医学观察.现用样本的作为的估计值，用样本的标准差作为的估计值，从这12名女志愿者中随机抽4人，记需作进一步医学观察的人数为，求的分布列和数学期望．
附：参考公式：相关系数，，．
参考数据：，，，
，．

菜农定期使用低害杀虫农药对蔬菜进行喷洒，以防止害虫的危害，但采集上市时蔬菜仍存有少量的残留农药，食用时需要用清水清洗干净。假设1千克该蔬菜用清水千克清洗后，蔬菜上残留的农药为微克，通过样本数据得到关于的散点图。由数据分析可用函数拟合与的关系.

（1）求与的回归方程（精确到0.1）；
（2）已知对于残留在蔬菜上的农药，当它的残留量不超过20微克时对人体无害。为了放心食用该蔬菜，请估计至少需要用多少克的清水清洗1千克蔬菜？（答案精确到0.1）
附：①参考数据：，，（其中），。
②参考公式：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用（万元），有如下的统计资料：

	1	2	3	4	5
	5	6	7	8	10

 
由资料可知对呈线性相关关系，且线性回归方程为，请估计使用年限为20年时，维修费用约为（   ）

A．26.2

B．27

C．27.6

D．28.2