随着智能手机的普及，各类手机娱乐软件也如雨后春笋般涌现. 如表中统计的是某手机娱乐软件自2018年8月初推出后至2019年4月底的月新注册用户数，记月份代码为（如对应于2018年8月份，对应于2018年9月份，…，对应于2019年4月份），月新注册用户数为（单位：百万人）

（1）请依据上表的统计数据，判断月新注册用户与月份线性相关性的强弱；
（2）求出月新注册用户关于月份的线性回归方程，并预测2019年5月份的新注册用户总数.
参考数据：，，.
回归直线的斜率和截距公式：，.
相关系数（当时，认为两相关变量相关性很强. ）
注意：两问的计算结果均保留两位小数

濮阳市黄河滩区某村2010年至2016年人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：

（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2010年至2016年该村人均纯收入的变化情况，并预测该村2017年人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．

一个车间为了规定工作定额, 需要确定加工零件所花费的时间, 为此进行了5次试验, 收集数据如下:

由表中数据, 求得线性回归方程, 根据回归方程, 预测加工70个零件所花费的时间为(   )分钟.

A．100

B．101

C．102

D．103

某化工厂为预测产品的回收率，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现收集了4组对照数据.

（Ⅰ）请根据相关系数的大小判断回收率与之间是否存在高度线性相关关系；
（Ⅱ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程，并预测当时回收率的值.
参考数据：

，