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某团购网站为拓展业务,与某品牌新产品签订代销合同,以拟定的价格进行试销,试销半年后,营销部门得到一组1~9月份的销售量
与利润
的统计数据如表:
附:
,
,
.
(1)根据1~7月份的统计数据,求出
关于
的回归直线方程
.
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与
剩下的
检验数据的误差均不超过2万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问由(1)所得回归直线方程是否理想?
上一题
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-11-20 08:14:45
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某服装批发市场1~5月份的服装销售量
与利润
的统计数据如下表:
月份
1
2
3
4
5
销售量
(万件)
3
6
4
7
8
利润
(万元)
19
34
26
41
43
(1)已知销售量
与利润
大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(2)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由(1)中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想?
参考公式:
,
.
同类题2
2015年12月,华中地区数城市空气污染指数“爆表”,此轮污染为2015年以来最严重的污染过程,为了探究车流量与
的浓度是否相关,现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与
的数据如表:
(1)由散点图知
与
具有线性相关关系,求
关于
的线性回归方程;(提示数据:
)
(2)利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为12万辆时
的浓度.
参考公式:回归直线的方程是
,其中
,
.
同类题3
某市2011年至2017年新开楼盘的平均销售价格(单位:千元/平方米)的统计数据如下表:
年份
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
年份代号
1
2
3
4
5
6
7
销售价格
3
3.4
3.7
4.5
4.9
5.3
6
(1)求
关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2011年至2017年该市新开楼盘平均销售价格的变化情况,并预测该市2019年新开楼盘的平均销售价格.
附:参考公式:
,
,其中
为样本平均值.
参考数据:
.
同类题4
(本小题满分13分,(Ⅰ)小问10分,(Ⅱ)小问3分)
随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
年份
2010
2011
2012
2013
2014
时间代号
1
2
3
4
5
储蓄存款
(千亿元)
5
6
7
8
10
(Ⅰ)求y关于t的回归方程
(Ⅱ)用所求回归方程预测该地区2015年(
)的人民币储蓄存款.
附:回归方程
中
同类题5
一次考试中,五位学生的数学,物理成绩如下表所示:
(1)要从5名学生中选2人参加一项活动,求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率;
(2)根据上表数据,画出散点图并用散点图说明物理成绩
与数学成绩
之间线性相关关系的强弱,如果具有较强的线性相关关系,求
与
的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关关系,请说明理由.
参考公式:
回归直线的方程是
,其中
,
,
是与
对应的回归估计值,
参考数据:
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程