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某服装批发市场1～5月份的服装销售量
与利润
的统计数据如下表：
（1）已知销售量与利润大致满足线性相关关系，请根据前4个月的数据，求出关于的线性回归方程
；
（2）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由（1）中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想？
参考公式：
，
.
与利润的统计数据如下表：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量（万件） | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
| 利润（万元） | 19 | 34 | 26 | 41 | 43 |
（1）已知销售量
与利润大致满足线性相关关系，请根据前4个月的数据，求出关于的线性回归方程；（2）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由（1）中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想？
参考公式：
，.答案(点此获取答案解析）
，
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
，
.
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤）的几组对照数据,
，
， 
；
，
. 
，
万元广告费用，并将各地的销售收益（单位：万元）绘制成如图所示的频率分布直方图.由于工作人员操作失误，横轴的数据丢失，但可以确定横轴是从
开始计数的.
/万元
/万元
万元时，实际销售收益为
万元，求残差
.
，
与罚款金额
（单位：元）满足线性回归关系，求回归方程；
，罚款金额至少是多少元？
，
，其中
，
与销售价格
(单位：万元/辆)进行整理，得到如下数据：
关于
，
小数点后保留两位数字)
，
，
，
，
，
，
，
，
，
.