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某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了
至
月份每月
号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下数据资料：
该兴趣小组确定的研究方案是：先从这组（每个有序数对
叫作一组）数据中随机选取
组作为检验数据，用剩下的
组数据求线性回归方程.
（Ⅰ）求选取的组数据恰好来自相邻两个月的概率；
（Ⅱ）若选取的是月和月的两组数据，请根据至
月份的数据，求出
关于
的线性回归方程；
（Ⅲ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问（Ⅱ）中所得到的线性回归方程是否是理想的？
参考公式：
.
至月份每月号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下数据资料：| 日期 | 月日 | 月日 |  月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
昼夜温差 | |  |  |  |  | |
就诊人数 |  |  |  |  |  | |
该兴趣小组确定的研究方案是：先从这
组（每个有序数对叫作一组）数据中随机选取组作为检验数据，用剩下的组数据求线性回归方程.（Ⅰ）求选取的
组数据恰好来自相邻两个月的概率；（Ⅱ）若选取的是
月和月的两组数据，请根据至月份的数据，求出关于的线性回归方程；（Ⅲ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过
人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问（Ⅱ）中所得到的线性回归方程是否是理想的？参考公式：
.答案(点此获取答案解析）
次考试的数学成绩
、物理成绩进行分析．下面是该生
与数学成绩是线性相关的，求物理成绩
）
和
满足关系
，则
；
与
的随机变量
，
的值越大，说明拟合的效果越好.
和温度
是否有关，现收集了7组观测数据列于下表中，并作出了散点图，发现样本点并没有分布在某个带状区域内，两个变量并不呈线性相关关系，现分别用模型①：
与模型②：
作为产卵数
，
，
，
，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
的散点图、
关于
时的产卵数.（
与估计值均精确到小数点后两位）（参考数据：
，
，
）
，
，请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
，
，
，
，
．根据收集到的数据可知
+
+
+
=150，由最小二乘法求得回归直线方程为
，则
+
+
+
+
的值为（ ）
（单位：
）与它“相近”作物的株数 
具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过 
)，并分别记录了相近作物的株数为 
时，该作物的年收获量的相关数据如下： 
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估
, 