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某电脑公司有
名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：
（1）从编号
的五位推销员中随机取出两位，求他们年推销金额之和不少于
万元的概率；
（2）求年推销金额
关于工作年限
的线性回归方程
；若第名产品推销员的工作年限为
年，试估计他的年推销金额.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式为：
名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：| 推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工作年限年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 年推销金额万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
（1）从编号
的五位推销员中随机取出两位，求他们年推销金额之和不少于万元的概率；（2）求年推销金额
关于工作年限的线性回归方程；若第名产品推销员的工作年限为年，试估计他的年推销金额.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式为：
答案(点此获取答案解析）
之间的线性回归方程，并预测当温度为
时所卖西瓜的个数.
，
(精确到
).
（单位：万元）与纯利润
（单位：万元）的数据进行整理后，得到如下表格：
，
，
，
；参考数据：
.
（单位：吨）对价格
（单位：千元/吨）和利润
的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表：
；
，
值越小，变量之间的相关性越强．
”的否定是“不存在
”．
”为真是“
”为假的必要不充分条件．
，则回归直线方程是
．
说明了身高解释了64%的体重变化．
，并在坐标系中画出回归直线；
)