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下列可以用来分析身高和体重之间的关系的是( )
A.残差分析
B.回归分析
C.等高条形图
D.独立性检验
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0.99难度 单选题 更新时间:2017-05-27 03:44:20
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某小区新开了一家“重庆小面”面馆,店主统计了开业后五天中每天的营业额(单位:百元),得到下表中的数据,分析后可知
与
x
之间具有线性相关关系.
(1)求营业额
关于天数
x
的线性回归方程;
(2)试估计这家面馆第6天的营业额.
附:回归直线方程
中,
,
.
同类题2
在某次测试后,一位老师从本班48同学中随机抽取6位同学,他们的语文、历史成绩如下表:
学生编号
1
2
3
4
5
6
语文成绩
60
70
74
90
94
110
历史成绩
58
63
75
79
81
88
(1)若规定语文成绩不低于90分为优秀,历史成绩不低于80分为优秀,以频率作概率,分别估计该班语文、历史成绩优秀的人数;
(2)用上表数据画出散点图易发现历史成绩
与语文成绩
具有较强的线性相关关系,求
与
的线性回归方程(系数精确到0.1).
参考公式:回归直线方程是
,其中
,
同类题3
某公司的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有下列对应数据
,且
与
线性相关。
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
根据表中提供的数据得到线性回归方程
中的b=6.5。
(1)求
的值。
(2)预测销售额为115万元时,大约需要多少万元的广告费?
同类题4
为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一个阶段的学习提出指导性建议,某老师现对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析.下面是该学生7次考试的成绩.
(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的证明.
(2)已知该学生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,若该学生的物理成绩达到115分,请你估计他的数学成绩大约是多少?并请你根据物理成绩与数学成绩的相关性,给出该学生在学习数学、物理上的合理建议.
同类题5
某地区某农产品近几年的产量统计如表:
年份
2012
2013
2014
2015
2016
2017
年份代码
1
2
3
4
5
6
年产量
(万吨)
6.6
6.7
7
7.1
7.2
7.4
(I)根据表中数据,建立关于
的线性回归方程
;
(Ⅱ)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
.
(参考数据:
,计算结果保留小数点后两位)
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例
回归分析
线性回归