下表是某工厂6月份到9月份电量（单位：万度）的一组数据：月份6789用电量6532 由散点图可知，用电量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则等于_刷题宝

题干

下表是某工厂6月份到9月份电量（单位：万度）的一组数据：

月份	6	7	8	9
用电量	6	5	3	2

由散点图可知，用电量

与月份

之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是

，则

等于

A．	B．
C．	D．

上一题下一题 0.99难度单选题更新时间:2018-06-07 06:37:13

答案(点此获取答案解析）

同类题1

某种产品的广告费支出

（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	3	5	6
	30	40	50	60

（1）画出散点图；
（2）求线性回归方程；
（3）试预测广告费支出为9万元时，销售额多大？

同类题2

某公司在2012-2016年的收入与支出情况如下表所示：

收入（亿元）
支出（亿元）

根据表中数据可得回归直线方程为

，依此估计如果2017年该公司收入为

亿元时的支出为（）

同类题3

十八大以来，我国新能源产业迅速发展.以下是近几年某新能源产品的年销售量数据：

年份	2014	2015	2016	2017	2018
年份代码	1	2	3	4	5
新能源产品年销售（万个）	1.6	6.2	17.7	33.1	55.6

（1）请画出上表中年份代码

的数据对应的散点图，并根据散点图判断：

中哪一个更适宜作为年销售量

关于年份代码

的回归方程类型；

（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立

的回归方程，并预测2019年某新能源产品的销售量（精确到0.01）.
参考公式：

参考数据：

同类题4

某数学兴趣小组为了研究人的脚的大小与身高的关系，随机抽测了20位同学，得到如下数据：

序号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
身高（厘米）	192	164	172	177	176	159	171	166	182	166
脚长（码）	48	38	40	43	44	37	40	39	46	39
序号	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
身高（厘米）	169	178	167	174	168	179	165	170	162	170
脚长（码）	43	41	40	43	40	44	38	42	39	41

（Ⅰ）请根据“序号为5的倍数”的几组数据，求出

的线性回归方程；
（Ⅱ）若“身高大于175厘米”的为“高个”，“身高小于等于175厘米”的为“非高个”；“脚长大于42码”的为“大脚”，“脚长小于等于42码”的为“非大脚”.请根据上表数据完成

列联表，并根据列联表中数据说明能有多大的把握认为脚的大小与身高之间有关系.
附表及公式：

.

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

	高个	非高个	总计
大脚
非大脚
总计

同类题5

下表给出的是某城市

年，人均存款

（万元），人均消费

（万元）的几组对照数据.

年份
人均存款（万元）
人均消费（万元）

（1）试建立

的线性回归方程；如果该城市

年的人均存款为

万元，请根据线性回归方程预测

年该城市的人均消费；
（2）计算

，并说明线性回归方程的拟合效果.
附：回归方程

中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

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