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下表是某工厂6月份到9月份电量(单位:万度)的一组数据:
月份
6
7
8
9
用电量
6
5
3
2
由散点图可知,用电量
与月份
之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是
,则
等于
A.
B.
C.
D.
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下一题
0.99难度 单选题 更新时间:2018-06-07 06:37:13
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某百货公司1~6月份的销售量
与利润
的统计数据如下表:
月份
1
2
3
4
5
6
销售量x(万件)
10
11
13
12
8
6
利润y(万元)
22
25
29
26
16
12
附:
(1)根据2~5月份的统计数据,求出
关于
的回归直线方程
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过
万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?(参考公式:,
)
同类题2
某种产品的宣传费
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
(1)求线性回归方程.
(2)试预测宣传费为10万元时,销售额为多少?
参考数值:
,
同类题3
已知
与
之间的数据如下表:
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)完成下面的残差表:
并判断(1)中线性回归方程的回归效果是否良好(若
,则认为回归效果良好).
附:
,
,
,
.
同类题4
至
年底,我国发明专利申请量已经连续
年位居世界首位,下表是我国
年至
年发明专利申请量以及相关数据.
注:年份代码
~
分别表示
~
.
(1)可以看出申请量每年都在增加,请问这几年中哪一年的增长率达到最高,最高是多少?
(2)建立
关于
的回归直线方程(精确到
),并预测我国发明专利申请量突破
万件的年份.
参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
,
同类题5
某车间生产一种玩具,为了确定加工玩具所需要的时间,进行了
次实验,数据如下:
玩具个数
x
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
加工时间
y
4
7
12
15
21
25
27
31
37
41
则该回归方程
中
满足的关系是( )
A.
B.
C.
D.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程