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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价
(元)
14
16
18
20
22
销量
(件)
12
10
7
5
3
(1)求回归直线方程
.
(2)利用
刻画回归效果.
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-06-06 02:09:07
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某服装批发市场1~5月份的服装销售量
与利润
的统计数据如下表:
月份
1
2
3
4
5
销售量
(万件)
3
6
4
7
8
利润
(万元)
19
34
26
41
43
(1)已知销售量
与利润
大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(2)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由(1)中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想?
参考公式:
,
.
同类题2
某玩具厂生产出一种新型儿童泡沫玩具飞机,为更精确的确定最终售价,该厂采用了多种价格对该玩具飞机进行了试销,某销售点的销售情况如下表:
单价
(元)
8
9
10
11
12
销量
(架)
40
36
30
24
20
从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线的附近,变量
,
有较强的线性相关性.
(1)求销量
关于
的回归方程;
(2)若每架该玩具飞机的成本价为5元,利用(1)的结果,预测每架该玩具飞机的定价为多少元时,总利润最大.(结果保留一位小数)
(附:
,
,
,
.)
同类题3
随着经济的发展,某地最近几年某商品的需求量逐年上升.下表为部分统计数据:
年份
需求量
(万件)
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,令
,
.
(1)填写下列表格并求出
关于
的线性回归方程:
时间代号
(万件)
(2)根据所求的线性回归方程,预测到
年年底,某地对该商品的需求量是多少?
(附:线性回归方程
,其中
,
)
同类题4
某单位为了了解用电量y度与气温x ℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:由表中数据得线性回归方程
=bx+a中b=-2,预测当气温为-4 ℃时,用电量度数为( )
A.68
B.67
C.65
D.64
同类题5
在彩色显影中,由经验可知:形成染料光学密度
与析出银的光学密度
由公式
表示,现测得试验数据如下:
0.05
0.25
0.10
0.20
0.50
0.10
1.00
0.37
0.79
1.30
(1)写出变换过程,并列出新变量的数据表;
(2)求出b与a ,并写出
对
的回归方程.(精确到0.01)(参考数据;Ln0.1
-2.30,Ln0.37
-0.10, Ln0.79
-0.24, Ln1.30
0.26,
,
)
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程
相关指数的计算及分析