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为了更好地规划进货的数量，保证蔬菜的新鲜程度，某蔬菜商店从某一年的销售数据中，随机抽取了8组数据作为研究对象，如下图所示（
（吨）为买进蔬菜的质量，
（天）为销售天数）：
（Ⅰ）根据上表数据在下列网格中绘制散点图；
（Ⅱ）根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
（Ⅲ）根据（Ⅱ）中的计算结果，若该蔬菜商店准备一次性买进25吨，则预计需要销售多少天.
参考公式：
，
.
（吨）为买进蔬菜的质量，（天）为销售天数）： | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | 12 |
| 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
（Ⅰ）根据上表数据在下列网格中绘制散点图；
（Ⅱ）根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（Ⅲ）根据（Ⅱ）中的计算结果，若该蔬菜商店准备一次性买进25吨，则预计需要销售多少天.
参考公式：
，.答案(点此获取答案解析）
内者可以参与一次抽奖，根据统计发现参与一次抽奖的顾客每次购买金额分布情况如下：
与平均利润
有以下四组数据：
，并根据（1）中计算的结果估计超市对每位顾客所得的利润.
，
.
(单位：年)与所支出的总费用
(单位：万元)有如下的数据资料：
=
的回归系数
年时，估计车的使用总费用．
，但现在丢失了一个数据，该数据应为
元的基础上每增加
元，对应的销量
（万份）与
组
；
，则m的值为（ ）