某地区某农产品近几年的产量统计如下表:

（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；
（2）根据（1）中所建立的回归方程预测该地区2018年年该农产品的产量.
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.

（安徽省合肥市2018冲刺最后1卷）为了研究某班学生的脚长(单位:厘米)和身高（单位:厘米）的关系，从该班随机抽取名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为已知.该班某学生的脚长为，据此估计其身高为__________．

某校食堂的原料费支出与销售额（单位：万元）之间有如下数据，

	2	4	5	6	8
	25	35		55	75

 
根据表中提供的数据，用最小二乘法得出对的回归直线方程为，则表中的值为   （   ）

A．60

B．50

C．55

D．65

为提高玉米产量，某种植基地对单位面积播种数与每棵作物的产量之间的关系进行研究，收集了 11块实验田的数据，得到下表：

技术人员选择模型作为与的回归方程类型，令，相关统计量的值如下表:

由表中数据得到回归方程后进行残差分析，残差图如图所示:

（1）根据残差图发现一个可疑数据，请写出可疑数据的编号(给出判断即可，不必说明理由）；
（2）剔除可疑数据后，由最小二乘法得到关于的线性回归方程中的，求关于的回归方程；
（3）利用（2）得出的结果，计算当单位面积播种数为何值时，单位面积的总产量的预报值最大？（计算结果精确到0.01)
附:对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，，.

已知变量x，y具有线性相关关系，它们之间的一组数据如下表所示，若y关于x的线性回归方程为＝1.3x－1，则m＝________.

x	1	2	3	4
y	0.1	1.8	m	4