假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料：

i	1	2	3	4	5	＝90，＝112.3
xi	2	3	4	5	6
yi	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0
xi yi	4.4	11.4	22.0	32.5	42.0

 

若由资料知，y对x呈线性相关关系，试求：

(1)回归直线方程；

(2)估计使用年限为10年时，维修费用约是多少

某大学生参加社会实践活动，对某公司1月份至6月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价x和销售量y之间的一组数据如下表所示：

月份	1	2	3	4	5	6
销售单价（元）	9	9.5	10	10.5	11	8
销售量（件）	11	10	8	6	5	14.2

 
（1）根据1至5月份的数据，求出y关于x的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
（3）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的关系，若该种机器配件的成本是2.5元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润=销售收入-成本）．
参考公式：回归直线方程,其中，