随着高等级公路的迅速发展，公路绿化受到高度重视，需要大量各种苗木．某苗圃培植场对100棵“天竺桂”的移栽成活量（单位：棵）与在前三个月内浇水次数间的关系进行研究，根据以往的记录，整理相关的数据信息如图所示：

（1）结合图中前4个矩形提供的数据，利用最小二乘法求关于的回归直线方程；
（2）用表示（1）中所求的回归直线方程得到的100棵“天竺桂”的移栽成活量的估计值，当图中余下的矩形对应的数据组的残差的绝对值，则回归直线方程有参考价值，试问：（1）中所得到的回归直线方程有参考价值吗？
（3）预测100棵“天竺桂”移栽后全部成活时，在前三个月内浇水的最佳次数．
附：回归直线方程为，其中，．

一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：

其中=1,2,3,4,5,6,7.
(1)以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
(2)求线性回归方程；(结果保留到小数点后两位)
(参考数据：=3 245, =25, =15.43, =5 075)
(3)预测进店人数为80人时，商品销售的件数．(结果保留整数)

为达到节水节电的目的，某家庭记录了20天的日用电量x_i（单位：度）的频数分布表和这20天相应的日用水量y_i（单位：m³）的频率分布直方图如下：

日用电量xi	0，2）	2，4）	4，6）	6，8）	8，10）
频数（天）	2	5	7	3	3

 
（1）假设水费为2.5元/m³，电费为0.6元/度，用以上数据估计该家庭日用电量的平均值和日用水量的平均值，并据此估计该家庭一个月的水费和电费一共是多少？（一个月按30天算，同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表）；
（2）假设该家庭的日用水量y和日用电量x可用线性回归模型来拟合，请利用（1）中的计算数据及所给的参考数据和公式，建立y与x的回归方程，预测若该家庭日用电量为20度时的日用水量是多少m³？（回归方程的系数小数点后保留2位小数）
参考数据：x_iy_i＝65，612
参考公式：回归方程x中斜率和截距的公式分别为：
， 

电动化是汽车工业未来发展的大趋势，在国家的节能减排、排放法规等硬性要求之下，新能源汽车乘势而起，来自中国汽车工业协会的统计数据显示，2018年新能源汽车累计销量已经超过100万辆，意味着我国的新能源汽车市场的正式兴起．某人计划购买一辆某品牌新能源汽车，他从当地该品牌销售网站了解到2018年1月到5月的实际销量如下表：

月份（）	1	2	3	4	5
销量（，单位：辆）	500	600	1000	1400	1700

 
（1）经分析发现，可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量（辆）与月份之间的相关关系．请用最小二乘法求关于的线性回归方程，并据此预测2018年10月份当地该品牌新能源汽车的销量；
（2）2018年6月12日，中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程对购车补贴进行新一轮调整．下表为2018年执行的补贴政策．

最大续航里程（单位：km）	补贴金额（单位：万元）
	1.50
	2.40
	3.40
	4.50
	5.00

 
某企业一次采购了6辆电动汽车，已知其中有2辆最大续航里程，其余车辆的最大续航里程，若从这6辆车中任取3辆，求这3辆车的补贴金额之和的分布列和数学期望．
参考公式：回归方程，其中，．参考数据：．

已知函数y=a+bx与，若对于任意一点，过点作与X轴垂直的直线，交函数y=a+bx的图象于点，交函数的图象于点，定义：，若则用函数y=a+bx来拟合Y与X之间的关系更合适，否则用函数来拟合Y与X之间的关系
（1）给定一组变量P₁(1,4),P₂(2,5),p₃(3,6),p₄(4,5.5),p₅(5,5.6),p₆(6,5.8),对于函数与函数，试利用定义求Q₁,Q₂的值，并判断哪一个更适合作为点P_I(x_i,y_i)(i=1,2,3…6)中的Y与X之间的拟合函数;
（2）若一组变量的散点图符合图象，试利用下表中的有关数据与公式求y对x的回归方程, 并预测当时，的值为多少.
 
表中的
（附：对于一组数据，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为）