已知两变量之间的观测数据如下表所示，则回归直线一定经过的点的坐标为（   ）

x	2	3	4	5	6
y	1.4	1.8	2.5	3.2	3.6

 

A．

B．

C．

D．

某互联网公司为了确定下一季度的前期广告投入计划，收集了近期前期广告投入量（单位：万元）和收益（单位：万元）的数据．对这些数据作了初步处理，得到了下面的散点图（共个数据点）及一些统计量的值.为了进一步了解广告投入量对收益的影响，公司三位员工①②③对历史数据进行分析，查阅大量资料，分别提出了三个回归方程模型：

 
 
根据，，参考数据：，.
（1）根据散点图判断，哪一位员工提出的模型不适合用来描述与之间的关系？简要说明理由.
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，在余下两个模型中分别建立收益关于投入量的关系，并从数据相关性的角度考虑，在余下两位员工提出的回归模型中，哪一个是最优模型（即更适宜作为收益关于投入量的回归方程）？说明理由；
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率、截距的最小二乘估计以及相关系数分别为：
，，，
其中越接近于，说明变量与的线性相关程度越好.

已知x，y的取值如表：

x			2	6	7	8
y

 
若x，y之间是线性相关，且线性回归直线方程为，则实数a的值是　　

A．

B．

C．

D．

对变量x，y有观测数据（x_i，y_i）（i=1，2，3，4，5），得表1；对变量u，v有观测数据（u_i，v_i）（i=1，2，3，4，5），得表2．由这两个表可以判断（　　）
表1：

x	1	2	3	4	5
y	2.9	3.3	3.6	4.4	5.1

 
表2：

x	1	2	3	4	5
y	25	20	21	15	13

 

A．变量x与y正相关，u与v正相关	B．变量x与y负相关，u与v正相关
C．变量x与y负相关，u与v负相关	D．变量x与y正相关，u与v负相关

某地随着经济的发展，居民收入逐年增长，如表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款（年底余额），如表1

年份x	2011	2012	2013	2014	2015
储蓄存款y（千亿元）	5	6	7	8	10

 
为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，得到表2：

时间代号t	1	2	3	4	5
z	0	1	2	3	5

 
（1）求z关于t的线性回归方程；
（2）通过（1）中的方程，求出y关于x的回归方程；
（3）用所求回归方程预测到2010年年底，该地储蓄存款额可达多少？
附：对于线性回归方程，
其中, .