某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响。对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计，得到如下数据：

年份	2013	2014	2015	2016	2017	2018
年宣传费（万元）	38	48	58	68	78	88
年销售量（吨）	16.8	18.8	20.7	22.4	24.0	25.5

 
经电脑拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式即。对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：

75.3	24.6	18.3	101.4

 
（1）根据所给数据，求关于的回归方程；
（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间内时认为该年效益良好。现从这6年中任选2年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望。（其中为自然对数的底数， ）
附：对于一组数据，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为

观测两个相关变量，得到如下数据：

						5	4	3	2	1
						5	4.1	2.9	2.1	0.9

 
则两变量之间的线性回归方程为（   ）

A．

B．

C．

D．

根据如下样本数据：

	3	5	7	9
	6		3	2

 
得到回归方程，则

A．

B．变量与线性正相关

C．当＝11时，可以确定＝3

D．变量与之间是函数关系

某公司在销售某种环保材料过程中，记录了每日的销售量（吨）与利润（万元）的对应数据，下表是其中的几组对应数据，由此表中的数据得到了关于的线性回归方程，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是（   ）

	3	4	5	6
	2.5	3	4	4.5

 

A．7.2万元

B．7.35万元

C．7.45万元

D．7.5万元

高三学生体检，某班级随机抽取5名女学生的身高（厘米）和体重（公斤）的数据如下表：

	165	160	175	155	170
	58	52	62	43	60

 
根据上表可得回归直线方程为，则（ ）

A．	B．
C．	D．