某淘宝商城在2017年前7个月的销售额(单位:万元)的数据如下表，已知与具有较好的线性关系. 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.

某产品在某零售摊位上的零售价x(元)与每天的销售量y(个)统计如下表：

x	16	17	18	19
y	50	34	41	31

 
据上表可得回归直线方程中的＝－4，据此模型预计零售价定为20元时，销售量(　　)

A．51

B．49

C．30

D．29

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下数据资料：

该兴趣小组确定的研究方案是：先从这6组（每个有序数对叫作一组）数据中随机选取2组作为检验数据，用剩下的4组数据求线性回归方程.
（1）若选取的是1月和6月的两组数据作为检验数据，请根据2至5月份的数据，求出关于的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问（Ⅱ）中所得到的线性回归方程是否是理想的？
参考公式：.

已知变量x与变量y的取值如下表所示，且，则由该数据算得的线性回归方程可能是（  ）

x	2	3	4	5
y	2.5	m	n	6.5

 

A．

B．

C．

D．

某百货公司1～6月份的销售量与利润的统计数据如下表：

月份
销售量（万件）
利润（万元）

 
（1）根据2至5月份的数据，画出散点图求出关于的回归直线方程.
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？请说明理由.
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