题库 高中数学
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两个线性相关变量x与y的统计数据如表：
其回归直线方程是
，则相对应于点（11，5）的残差为（ ）
| x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
其回归直线方程是
，则相对应于点（11，5）的残差为（ ）| A．0.1 | B．0.2 | C．﹣0.1 | D．﹣0.2 |
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年，
（年）与支出的维护费用 
（万元），有如下数据： 
年时的维护费用.
.
中的
为1，据此模型预测他孙子的身高为（ ）
万元和销售额
万元的数据统计如下表：
，经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额．
，
，
，
，
，
．
，
（注意：
与
公式中的相似之处）
与销售额
（单位：万元）之间的关系如下表：
，那么当广告费支出为5万元时，随机误差的效应（残差）为（ ）万元（残差=真实值-预测值）
求下列问题．
中的
.
的值是多少？