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高中数学
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下表是某单位1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份
x
1
2
3
4
用水量
y
6
4
3
3
由散点图可知,用水量
y
与月份
x
之间有较好的线性相关关系,其回归方程是
,则
a
等于( )
A.5.85
B.5.75
C.5.5
D.5.25
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0.99难度 单选题 更新时间:2017-11-07 03:41:53
答案(点此获取答案解析)
同类题1
随着经济的发展,我市居民收入逐年增长,下表是我市一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额):
年份
2011
2012
2013
2014
2015
储蓄存款
(千亿元)
5
6
7
8
10
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,
,
:
(1)填写下列表格并根据表格求
关于
的线性回归方程;
时间代号
(2)通过(Ⅰ)中的方程,求出
关于
的回归方程,并用所求回归方程预测到2020年年底,该银行储蓄存款额可达多少?
同类题2
通过市场调查,得到某种产品的资金投入
x
(单位:万元)与获得的利润
y
(单位:万元)的数据,如表所示:
资金投入
x
2
3
4
5
6
利润
y
2
3
5
6
9
(1)画出数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
x+
;
(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
同类题3
柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数
x
与雾霾天数
y
进行统计分析,得出下表数据:
x
4
5
7
8
y
2
3
5
6
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为
的雾霾天数.
同类题4
某公司一种型号的产品近期销售情况如下表
月份
2
3
4
5
6
销售额
(万元)
15.1
16.3
17.0
17.2
18.4
根据上表可得到回归直线方程
,据此估计,该公司7月份这种型号产品的销售额为( )
A.19.5万元
B.19.25万元
C.19.15万元
D.19.05万元
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计