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统计表明，家庭的月理财投入
（单位：千元）与月收入
（单位：千元）之间具有线性相关关系．某银行随机抽取5个家庭，获得第
（
1，2，3，4，5）个家庭的月理财投入
与月收入
的数据资料，经计算得
，
，
，
．
（1）求关于的回归方程
；
（2）判断与之间是正相关还是负相关；
（3）若某家庭月理财投入为5千元，预测该家庭的月收入．
附：回归方程的斜率与截距的最小二乘估计公式分别为：
，
，其中
，
为样本平均值．
（单位：千元）与月收入（单位：千元）之间具有线性相关关系．某银行随机抽取5个家庭，获得第（1，2，3，4，5）个家庭的月理财投入与月收入的数据资料，经计算得，，，．（1）求
关于的回归方程；（2）判断
与之间是正相关还是负相关；（3）若某家庭月理财投入为5千元，预测该家庭的月收入．
附：回归方程的斜率与截距的最小二乘估计公式分别为：
，，其中，为样本平均值．答案(点此获取答案解析）
上的概率；
（单位：年）表示折旧电脑的使用时间，
（单位：百元）表示相应的折旧电脑的平均交易价格.
作为该交易市场折旧电脑平均交易价格与使用年限
，
，选用如下参考数据，求
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.参考数据：
，
，
，
，
.
（2009年记
）与所支出的总费用
（万元）有如表的数据资料:
;
,
＝bx＋a.若样本点的中心为(5,0.9)，则当x每增加1个单位时，y就( )
（万吨）
的线性回归方程
；
年该地区该农产品的年产量；
、
、
、
，其回归直线
，
．（参考数据：
）
万元和销售额
万元的数据统计如下表：
，经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额．
，
，
，
，
，
．
，
（注意：
与
公式中的相似之处）