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高中数学
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某地区某农产品近五年的产量统计如下表:
(Ⅰ)根据表中数据,建立
关于
的线性回归方程
,并由所建立的回归方程预测该地区2018年该农产品的产量;
(Ⅱ)若近五年该农产品每千克的价格
(单位:元)与年产量
(单位:万吨)满足的函数关系式为
,且每年该农产品都能售完.求年销售额
最大时相应的年份代码
的值,
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的计算公式:
,
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2018-05-26 11:38:49
答案(点此获取答案解析)
同类题1
在成绩统计中,我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差,班主任为了了解个别学生的偏科情况,对学生数学偏差x(单位:分)与物理偏差y(单位:分)之间的关系进行偏差分析,决定从全班40位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析,得到他们的两科成绩偏差数据如下:
(1)已知x与y之间具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)若这次考试该班数学平均分为120分,物理平均分为92分,试预测数学成绩126分的同学的物理成绩.
参考公式:
,
参考数据:
,
.
同类题2
为了研究某班学生的脚长
(单位:厘米)和身高
(单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出
与
之间有线性相关关系,设其回归直线方程为
,已知
,
,
.该班某学生的脚长为23,据此估计其身高为( ).
A.160
B.166
C.170
D.172
同类题3
近年来,随着国家综合国力的提升和科技的进步,截至
年底,中国铁路运营里程达
万千米,这个数字比
年增长了
倍;高铁运营里程突破
万千米,占世界高铁运营里程的
以上,居世界第一位.如表截取了
年中国高铁密度的发展情况(单位:千米/万平方千米).
年份
年份代码
高铁密度
已知高铁密度
与年份代码
之间满足关系式
(
为大于
的常数).
(1)根据所给数据,求
关于
的回归方程(精确到
位);
(2)利用(1)的结论,预测到哪一年,高铁密度会超过
千米/万平方千米.
参考公式:设具有线性相关系的两个变量
的一组数据为
,则回归方程
的系数:
,
参考数据:
,
,
,
,
,
.
同类题4
假设关于某设备的使用年限
(年)和所支出的年平均维修费用
(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料:
使用年限
2
3
4
5
6
维修费用
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
(1)画出散点图;
(2)求
关于
的线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式:
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计