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某地区某农产品近五年的产量统计如下表：
（Ⅰ）根据表中数据，建立
关于
的线性回归方程
，并由所建立的回归方程预测该地区2018年该农产品的产量；
（Ⅱ）若近五年该农产品每千克的价格
（单位：元）与年产量（单位：万吨）满足的函数关系式为
，且每年该农产品都能售完．求年销售额
最大时相应的年份代码的值，
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的计算公式：
，
．
（Ⅰ）根据表中数据，建立
关于的线性回归方程，并由所建立的回归方程预测该地区2018年该农产品的产量；（Ⅱ）若近五年该农产品每千克的价格
（单位：元）与年产量（单位：万吨）满足的函数关系式为，且每年该农产品都能售完．求年销售额最大时相应的年份代码的值，附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的计算公式：，．答案(点此获取答案解析）
（单位：千元）对销售量
（单位：吨）和年利润
（单位：千元）的影响，搜集了近 8 年的年宣传费
和年销售量
数据：
与
中哪一个更适宜作为年销售量
，且产品的年利润
，为使年利润值最大，投入的年宣传费 x 应为何值？
与雾霾天数
进行统计分析，给出下表数据：
，
.）
产品过程中记录的产量
（吨）与相应的成本
（万元）的几组对照数据：
，
，其中
为样本平均值）
中的
为6.6，据此模型预报广告费用为
，计算得
，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为_______万元．
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