题库 高中数学
题干
随着国民生活水平的提高，利用长假旅游的人越来越多，其公司统计了2012到2016年五年间本公司职工每年春节期间外出旅游的家庭数，具体统计数据如表所示：
（1）利用所给数据，求出春节期间外出旅游的家庭数与年份之间的回归直线方程y=bx+a，判断它们之间是否是正相关还是负相关；
（2）根据所求的直线方程估计该公司2019年春节期间外出的旅游的家庭数．
| 年份x | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 家庭数y | 6 | 10 | 16 | 22 | 26 |
（1）利用所给数据，求出春节期间外出旅游的家庭数与年份之间的回归直线方程y=bx+a，判断它们之间是否是正相关还是负相关；
（2）根据所求的直线方程估计该公司2019年春节期间外出的旅游的家庭数．
答案(点此获取答案解析）
月份中
天的日销售量
（单位：千克）与该地当日最低气温
（单位：℃）的数据，如表所示：
：
，请用（1）中的回归方程预测该商店当日的销售量．
，
．
岁
（小时）
，并预测年龄为50岁观众周均学习阅读经典知识的时间.
，
的对应数据如下表：
，则
时，
（ ）
万元和销售额
万元的数据统计如下表：
，经计算对数函数回归模型的相关指数约为0.95，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A城市的广告费用支出8万元时的销售额．
，
，
，
，
，
．
，
（注意：
与
公式中的相似之处）
关于
的线性回归方程；
，
．