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某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：
（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额是8万元，估计该公司在该年的年利润增长是多少？（结果保留2位小数）
（2）现从2012—2018年这7年中抽取2年进行调查，记
=年利润增长－投资金额，求这两年都是>2（万元）的概率.
参考公式：回归方程
中， 
| 年 份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 投资金额（万元） | 4.5 | 5.0 | 5.5 | 6.0 | 6.5 | 7.0 | 7.5 |
| 年利润增长（万元） | 6.0 | 7.0 | 7.4 | 8.1 | 8.9 | 9.6 | 11.1 |
（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额是8万元，估计该公司在该年的年利润增长是多少？（结果保留2位小数）
（2）现从2012—2018年这7年中抽取2年进行调查，记
=年利润增长－投资金额，求这两年都是>2（万元）的概率.参考公式：回归方程
中， 答案(点此获取答案解析）
的浓度是否相关，现采集到华中某城市2015年12月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与
与
具有线性相关关系，求
）
，其中
，
.
对弹簧长度
的影响．某学生通过实验测量得到物体的重量与弹簧长度的对比表：
）
）
时的弹簧长度．
与答题正确率
的关系，对某校高三某班学生进行了关注统计，得到如表数据：
的强化训练次数（保留整数）；
（
）表示统计数据的“强化均值”（保留整数），若“强化均值”的标准差在区间
内，则强化训练有效，请问这个班的强化训练是否有效？
，
，样本数据
，
，…，
的标准差为
（
）如下表所示：
（元）
（件）
具有线性负相关关系，且
，
，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程为：甲：
；乙：
；丙：
，其中有且仅有一位同学的计算是正确的.
的值；
和
之间的线性关系，甲、乙两位同学各自独立作了
次和
次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为
、
，已知两人得的试验数据中，变量
、
，那么下列说法正确的是（ ）
