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随着科技的发展,网购已经逐渐融入了人们的生活,在家里不用出门就可以买到自己想要的东西,在网上付款即可,两三天就会送到自己的家门口,所以选择网购的人数在逐年增加.某网店统计了2014年一2018年五年来在该网店的购买人数
(单位:人)各年份的数据如下表:
年份(
)
1
2
3
4
5
24
27
41
64
79
(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合
与时间
(单位:年)的关系,请通过计算相关系数
加以说明,(若
,则该线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
附:相关系数公式
参考数据
(2)该网店为了更好的设计2019年的“双十一”网购活动安排,统计了2018年“双十一”期间8个不同地区的网购顾客用于网购的时间x(单位:小时)作为样本,得到下表
地区
时间
0.9
1.6
1.4
2.5
2.6
2.4
3.1
1.5
①求该样本数据的平均数
;
②通过大量数据统计发现,该活动期间网购时间
近似服从正态分布
,如果预计2019年“双十一”期间的网购人数大约为50000人,估计网购时间
的人数.
(附:若随机变量
服从正态分布
则
,
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下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2019-05-10 11:39:34
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某机构为了了解不同年龄的人对一款智能家电的评价,随机选取了50名购买该家电的消费者,让他们根据实际使用体验进行评分.
(Ⅰ)设消费者的年龄为
,对该款智能家电的评分为
.若根据统计数据,用最小二乘法得到
关于
的线性回归方程为
,且年龄
的方差为
,评分
的方差为
.求
与
的相关系数
,并据此判断对该款智能家电的评分与年龄的相关性强弱.
(Ⅱ)按照一定的标准,将50名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”,评分划分为“好评”和“差评”,整理得到如下数据,请判断是否有
的把握认为对该智能家电的评价与年龄有关.
好评
差评
青年
8
16
中老年
20
6
附:线性回归直线
的斜率
;相关系数
,独立性检验中的
,其中
.
临界值表:
0.050
0.010
0.001
3.841
6.635
10.828
同类题2
对相关系数
r
来说,下列说法正确的是( ).
A.
,
越接近0,相关程度越大;
越接近1,相关程度越小
B.
,
越接近1,相关程度越大;
越大,相关程度越小
C.
,
越接近1,相关程度越大;
越接近0,相关程度越小
D.
,
越接近1,相关程度越小;
越大,相关程度越大
同类题3
如图所示,给出了样本容量均为7的A、B两组样本数据的散点图,已知A组样本数据的相关系数为r
1
,B组数据的相关系数为r
2
,则( )
A.r
1
=r
2
B.r
1
<r
2
C.r
1
>r
2
D.无法判定
同类题4
已知如下四个命题:①在线性回归模型中,相关指数
表示解释变量
对于预报变量
的贡献率,
越接近于
,表示回归效果越好;②在回归直线方程
中,当解释变量
每增加一个单位时,预报变量
平均增加
个单位;③两个变量相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于
;④对分类变量
与
,对它们的随机变量
的观测值
来说,
越小,则“
与
有关系”的把握程度越大.其中正确命题的序号是__________.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例
回归分析