某医学院读书协会欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，该协会分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下频数分布直方图：

该协会确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.
（1）求选取的2组数据恰好是相邻两个月的频率；
（2）已知选取的是1月与6月的两组数据.
（i）请根据2至5月份的数据，求出就诊人数关于昼夜温差的线性回归方程；
（ii）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该协会所得线性回归方程是否理想？
（参考公式：，）

某地区2008年至2014年中，每年的居民人均纯收入y（单位：千元）的数据如下表：

年    份	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
年份代号t	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入y	2.7	3.6	3.3	4.6	5.4	5.7	6.2

 
对变量t与y进行相关性检验，得知t与y之间具有线性相关关系．
（1）求y关于t的线性回归方程；
（2）预测该地区2017年的居民人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，

为研究某种细菌在特定环境下，随时间变化的繁殖情况，得到如下实验数据：

天数（天）	3	4	5	6
繁殖个数（千个）	2.5	3		4.5

 
由最小二乘法得与的线性回归方程为，则当时，繁殖个数的预测值为（ ）

A．4.9	B．5.25
C．5.95	D．6.15

某研究机构对儿童记忆能力和识图能力进行统计分析，得到如下数据：

记忆能力	4	6	8	10
识图能力	3	5	6	8

 
由表中数据，求得线性回归方程，若某儿童的记忆能力为12时，则他的识图能力约为（  ）

A．9.2

B．9.8

C．9.8

D．10

某家具厂的原材料费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则为（  ）
 

A．

B．

C．

D．