为响应党中央“扶贫攻坚”的号召，某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高，根据以往的经验，随着温度的升高，其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2018年种植的一批试验紫甘薯在不同温度时6组死亡的株数：

温度(单位：℃)	21	23	24	27	29	32
死亡数(单位：株)	6	11	20	27	57	77

 
经计算：，，，.
其中分别为试验数据中的温度和死亡株数，．
(1)与是否有较强的线性相关性? 请计算相关系数(精确到)说明.
(2)并求关于的回归方程(和都精确到)；
(3)用(2)中的线性回归模型预测温度为时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数)．
附：对于一组数据，，……，，
①线性相关系数，通常情况下当大于0.8时，认为两
个变量有很强的线性相关性．
②其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
；

为美化小区环境，某社区针对公民乱扔垃圾的现象进行了罚款处罚，并随机抽取了200人进行调查，得到如下数据：

（1）若乱扔垃圾的人数与罚款金额（单位：元）满足线性回归关系，求回归方程；
（2）由（1）得到的回归方程分析要使乱扔垃圾的人数不超过，罚款金额至少是多少元？
参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据：，
其回归方程为，其中，

2018年世界服装市场是富有经济活力的一年，某国有企业为了使2019年服装效益更上一层楼，决定进一步深化企业改革、制定好的政策，为此，该企业对某品牌服装2018年1月份~5月份的销售量（万件）与利润（万元）作统计数据如下表：

（1）从这个月的利润（单位：万元）中任选个月，求此个月利润均大于万元且小于万元的概率；
（2）已知销售量（万件）与利润（万元）大致满足线性相关关系，请根据前个月的数据，求出关于的线性回归方程；
（3）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第个月的数据检验由（2）中回归方程所得的第个月的利润的估计数据是否理想.
注：

某同学将收集到的六组数据制作成散点图如图所示，并得到其回归直线的方程为，计算其相关系数为，相关指数为.经过分析确定点为“离群点”，把它去掉后，再利用剩下的5组数据计算得到回归直线的方程为，相关系数为，相关指数为.以下结论中，不正确的是

A．	B．
C．	D．

从某大学随机抽取的5名女大学生的身高（厘米）和体重（公斤）数据如下表；

根据上表可得回归直线方程为，则表格中空白处的值为________．