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十八大以来,我国新能源产业迅速发展.以下是近几年某新能源产品的年销售量数据:
年份
2014
2015
2016
2017
2018
年份代码
1
2
3
4
5
新能源产品年销售
(万个)
1.6
6.2
17.7
33.1
55.6
(1)请画出上表中年份代码
与年销量
的数据对应的散点图,并根据散点图判断:
与
中哪一个更适宜作为年销售量
关于年份代码
的回归方程类型;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程,并预测2019年某新能源产品的销售量(精确到0.01).
参考公式:
,
参考数据:
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-05-06 07:20:05
答案(点此获取答案解析)
同类题1
为落实国家扶贫攻坚政策,某社区应上级扶贫办的要求,对本社区所有扶贫户每年年底进行收入统计,下表是该社区扶贫户中
户从2016年至2019年的收入统计数据:(其中
为
贫困户的人均年纯收人)
年份
2016年
2017年
2018年
2019年
年份代码
人均纯收入
(百元)
(1)作出贫困
户的人均年纯收人的散点图;
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出
关于年份代码
的线性回归方程
,并估计
贫困户在2020年能否脱贫(注:国家规定2020年的脱贫标准:人均年纯收入不低于
元)
(参考公式:
)
同类题2
在某种产品表面进行腐蚀刻线实验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间的一组观察值如下表:
x/s
5
10
15
20
30
40
50
60
70
90
120
y/μm
6
10
10
13
16
17
19
23
25
29
46
(1)画出散点图;
(2)求y对x的线性回归方程;
(3)利用线性回归方程预测时间为100 s时腐蚀深度为多少.
同类题3
某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?
同类题4
.以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格
和房屋的面积
的数据:
(1)画出数据散点图;
(2)由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系?若有,求线性回归方程.(保留四位小数)
(3)根据房屋面积预报销售价格的回归方程,预报房屋面积为
时的销售价格.
参考公式:
参考数据:
,
,
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
散点图
绘制散点图
用回归直线方程对总体进行估计