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某产品在某零售摊位的零售价
（单位：元）与每天的销售量
（单位：个）的统计资料如下表所示，
由表可得回归直线方程
中的
，据此模型预测零售价为20元时，每天的销售量为（）
（单位：元）与每天的销售量（单位：个）的统计资料如下表所示，由表可得回归直线方程
中的，据此模型预测零售价为20元时，每天的销售量为（）| A．26个 | B．27个 | C．28个 | D．29个 |
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表示产量（单位：吨），
表示生产中消耗的煤的数量（单位：吨）.
与
中，哪一个方程更适合作为变量
吨产品需要准备多少吨煤.参考公式：
.
（岁）与身高的中位数
如下表：
（岁）
更适宜作为
．经调查，该地11岁男童身高的中位数为
．与（I）中的线性回归方程比较，哪个回归方程的拟合效果更好？
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
=24.5，
=171.5，
xiyi=42 595，
=6 085，10
=42 017.5，10
=6 002.5.
(单位:吨)对价格
(单位:千元/吨)和利润
的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:
;
.