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某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
日期
1月10日
2月10日
3月10日
4月10日
5月10日
6月10日
昼夜温差
(℃)
10
11
13
12
8
6
就诊人数
(个)
22
25
29
26
16
12
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考数据
,
)
(参考公式:
,
)
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0.99难度 解答题 更新时间:2020-02-06 11:58:57
答案(点此获取答案解析)
同类题1
近年来,随着国家综合国力的提升和科技的进步,截至
年底,中国铁路运营里程达
万千米,这个数字比
年增长了
倍;高铁运营里程突破
万千米,占世界高铁运营里程的
以上,居世界第一位.如表截取了
年中国高铁密度的发展情况(单位:千米/万平方千米).
年份
年份代码
高铁密度
已知高铁密度
与年份代码
之间满足关系式
(
为大于
的常数).
(1)根据所给数据,求
关于
的回归方程(精确到
位);
(2)利用(1)的结论,预测到哪一年,高铁密度会超过
千米/万平方千米.
参考公式:设具有线性相关系的两个变量
的一组数据为
,则回归方程
的系数:
,
参考数据:
,
,
,
,
,
.
同类题2
某公司经营一批进价为每件 4 百元的商品,在市场调查时发现,此商品的销售单价
x
(百元)与日销售量
y
(件)之间有如下关系:
相关公式:
,
.
(1)求
y
关于
x
的回归直线方程;
(2)借助回归直线方程请你预测,销售单价为多少百元(精确到个位数)时,日利润最大?
同类题3
某单位为了落实“绿水青山就是金山银山”理念,制定节能减排的目标,先调查了用电量
(单位:千瓦·时)与气温
(单位:
)之间的关系,随机选取了4天的用电量与当天气温,并制作了以下对照表:
(单位:
)
17
14
10
-1
(单位:千瓦
时)
24
34
38
64
由表中数据得线性回归方程:
,则由此估计:当某天气温为12
时,当天用电量约为( )
A.56千瓦
时
B.36千瓦
时
C.34千瓦
时
D.38千瓦
时
同类题4
某服装商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
(1) 算出线性回归方程
; (a,b精确到十分位)
(2)气象部门预测下个月的平均气温约为3℃,据此估计,求该商场下个月毛衣的销售量.
(参考公式:
)
同类题5
呈线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为
,下列说法不正确的是( )
A.
可能等于0
B.
可能大于0
C.若
,则
,
正相关
D.直线恒过点
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程