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如图是某创业公司2017年每月份公司利润(单位:百万元)情况的散点图:为了预测该公司2018年的利润情况,根据上图数据,建立了利润y与月份x的两个线性回归模型:①0.94+0.028;②0.96+0.032lnx,并得到以下统计值:

 
模型①
模型②
 
残差平方和yi2
0.000591
0.000164
总偏差平方和yi2
0.006050
 
(1)请利用相关指数R2判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)为了激励员工工作的积极性,公司每月会根据利润的情况进行奖惩,假设本月利润为y1,而上一月利润为y2,计算z,并规定:若z≥10,则向全体员工发放奖金总额z元;若z<10,从全体员工每人的工资中倒扣10﹣z元作为惩罚,扣完为止,请根据(1)中拟合效果更好的回归模型,试预测208年4月份该公司的奖惩情况?(结果精确到小数点后两位)
参考数据及公式:1.73,2.24,1n2≈0.69,1n3≈1.10,ln5≈1.61.相关指数R2=1
上一题 下一题 0.99难度 解答题 更新时间:2020-01-02 06:08:41

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