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高中数学
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已知变量
x
,
y
之间具有较强的线性相关性,测得它们的四组数据如表所示:
x
1
2
3
4
y
现已求得变量
x
,
y
之间的回归方程为
,请根据给出的条件,预测
时,
y
的值约为( )
A.
B.
C.
D.
上一题
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0.99难度 单选题 更新时间:2020-01-03 03:44:51
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某公司一种型号的产品近期销售情况如下表
月份
2
3
4
5
6
销售额
(万元)
15.1
16.3
17.0
17.2
18.4
根据上表可得到回归直线方程
,据此估计,该公司7月份这种型号产品的销售额为( )
A.19.5万元
B.19.25万元
C.19.15万元
D.19.05万元
同类题2
有位同学家开了个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计得到一天所卖的热饮杯数(
y
)与当天气温(
x
℃)之间的线性关系,其回归方程为
=-2.35
x
+147.77.如果某天气温为2℃,则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是( )
A.140
B.143
C.152
D.156
同类题3
寒冷的冬天,某高中一组学生来到一大棚蔬菜基地,研究种子发芽与温度控制技术的关系,他们分别记录五组平均温度及种子的发芽数,得到如下数据:
平均温度
(
)
11
10
13
9
12
发芽数
(颗)
25
23
30
16
26
(Ⅰ)若从五组数据中选取两组数据,求这两组数据平均温度相差不超过
概率;
(Ⅱ)求
关于
的线性回归方程
;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅱ)屮所得的线性回归方程是否可靠?
(注:
,
)
同类题4
某厂最近十年生产总量逐年上升,如表是部分统计数据:
年份
2008
2010
2012
2014
2016
生产总量(万吨)
(Ⅰ)利用所给数据求年生产总量与年份之间的回归直线方程
;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求出的直线方程预测该厂2018年生产总量.
(回归直线的方程:
,其中
,
)
同类题5
一只药用昆虫的产卵数
与一定范围内与温度
有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:
温度
/℃
21
23
24
27
29
32
产卵数
/个
6
11
20
27
57
77
(1)若用线性回归模型,求
关于
的回归方程
=
x+
(精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求
关
的回归方程为
且相关指数
( i )试与 (1)中的线性回归模型相比,用
说明哪种模型的拟合效果更好.
( ii )用拟合效果好的模型预测温度为
时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x
1
,y
1
), (x
2
,y
2
), ...,(x
n
,y
n
), 其回归直线
=
x+
的斜率和截距的最小二乘估计为
,
,相关指数
.
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计