对某地区儿童的身高与体重的一组数据，我们用两种模型①，②拟合，得到回归方程分别为，，作残差分析，如表：

身高	60	70	80	90	100	110
体重	6	8	10	14	15	18
	0.41	0.01		1.21	－0.19	0.41
	－0.36	0.07	0.12	1.69	－0.34	－1.12

 
（Ⅰ）求表中空格内的值；
（Ⅱ）根据残差比较模型①，②的拟合效果，决定选择哪个模型；
（Ⅲ）残差大于的样本点被认为是异常数据，应剔除，剔除后对(Ⅱ)所选择的模型重新建立回归方程.
（结果保留到小数点后两位）
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.

《中华人民共和国道路交通安全法》第47条的相关规定：机动车行经人行横道时，应当减速慢行；遇行人正在通过人行横道，应当停车让行，俗称“礼让斑马线”，《中华人民共和国道路交通安全法》第90条规定：对不礼让行人的驾驶员处以扣3分，罚款50元的处罚．下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据：

月份	1	2	3	4	5
违章驾驶员人数	120	105	100	90	85

 
（1）请利用所给数据求违章人数少与月份x之间的回归直线方程；
（2）预测该路口7月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数；
（3）交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查了50人，调查驾驶员不“礼让斑马线”行为与驾龄的关系，得到如下2×2列联表：

	不礼让斑马线	礼让斑马线	合计
驾龄不超过1年	22	8	30
驾龄1年以上	8	12	20
合计	30	20	50

 
能否据此判断有97.5%的把握认为“礼让斑马线”行为与驾龄有关？
参考公式：，.（其中n＝a+b+c+d）

P（K2≥k）	0.150	0.100	0.050	0.025	0.010	0.005	0.001
k	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

 

张三同学从7岁起到13岁每年生日时对自己的身高测量后记录如下表：

年龄（岁）	7	8	9	10	11	12	13
身高（cm）	121	128	135	141	148	154	160

 
（Ⅰ）求身高关于年龄的线性回归方程；
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的线性回归方程，分析张三同学7岁至13岁身高的变化情况，如17岁之前都符合这一变化，请预测张三同学15岁时的身高．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，．

某百货公司1～6月份的销售量与利润的统计数据如下表：

月份
销售量（万件）
利润（万元）

 
（1）根据2至5月份的数据，画出散点图求出关于的回归直线方程.
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？请说明理由.
.

某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费单位：千元对年销售量单位：和年利润单位：千元的影响，对近13年的年宣传费和年销售量2，数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．

由散点图知，按建立y关于x的回归方程是合理的令，则，经计算得如下数据：
 
根据以上信息，建立y关于的回归方程；
已知这种产品的年利润z与x、y的关系为根据的结果，求当年宣传费时，年利润的预报值是多少
附：对于一组数据2，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘
估计分别为，