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某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用
（单位：千万元）对年销售量
（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用
与年销售量
的数据，得到散点图如图所示.
（1）利用散点图判断
和
（其中
均为大于0的常数）哪一个更适合作为年销售量和年研发费用的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）；
（2）对数据作出如下处理，令
，得到相关统计量的值如表：根据第（1）问的判断结果及表中数据，求关于的回归方程；
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
（单位：千万元）对年销售量（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用与年销售量的数据，得到散点图如图所示.（1）利用散点图判断
和（其中均为大于0的常数）哪一个更适合作为年销售量和年研发费用的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）；（2）对数据作出如下处理，令
，得到相关统计量的值如表：根据第（1）问的判断结果及表中数据，求关于的回归方程； |  |  |  |
| 15 | 15 | 28.25 | 56.5 |
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.答案(点此获取答案解析）
正相关，
负相关，
不相关，则下列散点图从左到右分别反映的变量间的相关关系是
近似的刻画其相关关系，根据图形，以下结论最有可能成立的是（ ）
，
是两个变量，下列四个散点图中，
数据中去掉
后，下列说法正确的是（ ）
变小
变小
与预报变量
的相关性变弱
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