“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心,这将推动新能源汽车产业的迅速发展，下表是近几年我国某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表：

年份	2014	2015	2016	2017	2018
销量（万台）	8	10	13	25	24

 
某机构调查了该地区30位购车车主的性别与购车种类情况，得到的部分数据如下表所示：

	购置传统燃油车	购置新能源车	总计
男性车主		6	24
女性车主	2
总计			30

 
（1）求新能源乘用车的销量关于年份的线性相关系数，并判断与是否线性相关；
（2）请将上述列联表补充完整，并判断是否有的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关；
参考公式：，，其中.，若，则可判断与线性相关.
附表：

	0．10	0.05	0.025	0.010	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	10.828

 

某数学小组从医院和气象局获得2018年1月至6月份每月20的昼夜温差（℃，）和患感冒人数（/人）的数据，画出如图的折线图.

（1）建立关于的回归方程（精确到0.01），预测2019年1月至6月份昼夜温差为41时患感冒的人数（精确到整数）；
（2）求与的相关系数，并说明与的相关性的强弱（若，则认为与具有较强的相关性）.
参考数据：，，，.
参考公式：
相关系数
回归直线方程，，.

某厂生产A产品的产量（件）与相应的耗电量（度）的统计数据如下表所示：

	2	3	4	5	6
	2	3	5	7	8

 
经计算：，.
(1)计算 的相关系数；（结果保留两位小数）
(2)求关于的线性回归方程，并预测生产10件产品所耗电的度数.
附：相关系数，，.

某机构为了了解不同年龄的人对一款智能家电的评价，随机选取了50名购买该家电的消费者，让他们根据实际使用体验进行评分.
（Ⅰ）设消费者的年龄为，对该款智能家电的评分为.若根据统计数据，用最小二乘法得到关于的线性回归方程为，且年龄的方差为，评分的方差为.求与的相关系数，并据此判断对该款智能家电的评分与年龄的相关性强弱.
（Ⅱ）按照一定的标准，将50名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”，评分划分为“好评”和“差评”，整理得到如下数据，请判断是否有的把握认为对该智能家电的评价与年龄有关.

	好评	差评
青年	8	16
中老年	20	6

 
附：线性回归直线的斜率；相关系数，独立性检验中的，其中.
临界值表：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828