在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R2≈ ，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多_刷题宝

题干

在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R²≈ ，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．

上一题下一题 0.99难度填空题更新时间:2011-03-24 10:00:05

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同类题1

下面给出了根据我国2012年~2018年水果人均占有量

）和年份代码

绘制的散点图和线性回归方程的残差图（2012年~2018年的年份代码

分别为1~7）．

（1）根据散点图分析

之间的相关关系；
（2）根据散点图相应数据计算得

的线性回归方程；
（3）根据线性回归方程的残差图，分析线性回归方程的拟合效果．（精确到0．01）
附：回归方程

中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

同类题2

两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R²如下，其中拟合效果最好的模型是（）

A．模型1的相关指数R²为0.98	B．模型2的相关指数R²为0.80
C．模型3的相关指数R²为0.50	D．模型4的相关指数R²为0.25

同类题3

甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,统计数据如下表:

由数据可知能体现A,B两变量有更强的线性相关性的试验的操作者是 ( )

同类题4

某商品的销售量y(件)与销售价格x(元/件)存在线性相关关系，根据一组样本数据(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为

＝－5x＋150，则下列结论正确的是(　　)

A．y与x具有正的线性相关关系

B．若r表示y与x之间的线性相关系数，则r＝－5

C．当销售价格为10元时，销售量为100件

D．当销售价格为10元时，销售量为100件左右

同类题5

下列命题中错误的是

A．样本数据的方差越小，则数据离散度越小

B．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

C．相关系数r满足

越接近1，线性相关程度越强，

越接近0，线性相关程度越弱

D．相关指数越小，回归直线拟合效果越好．

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