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在研究身高和体重的关系时，求得相关指数R2≈ ，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多．
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，至少经过其样本数据点
中的一个点
为
的模型比
的模型拟合的效果好
（千亿元）
的回归方程
，并预测该地区2019年的人民币储蓄存款（用最简分数作答）.
恰好等于相关系数
的平方，当
时，认为线性回归模型是有效的，请计算
）.
, 
.
，
”的否定是“
，
”；②用相关指数
可以刻画回归的拟合效果，
，则
”的逆命题为真命题；④若
的解集为
，则
.
（元）
（件）
.
刻画回归效果．
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