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在研究身高和体重的关系时,求得相关指数R
2
≈
,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.
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0.99难度 填空题 更新时间:2011-03-24 10:00:05
答案(点此获取答案解析)
同类题1
关于残差和残差图,下列说法正确的是( )
A.残差就是随机误差
B.残差图的纵坐标是残差
C.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高
D.残差点均匀分布的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越低
同类题2
下列有关线性回归分析的六个命题:
①线性回归直线必过样本数据的中心点
;
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
③当相关性系数
时,两个变量正相关;
④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数
就越接近于1;
⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高;
⑥甲、乙两个模型的
分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
其中真命题的个数为( )
A.1个
B.2个
C.3个
D.4个
同类题3
在一段时间内,某种商品的价格x(元)和需求量y(件)之间的一组数据如下表所示:
价格x/元
14
16
18
20
22
需求量y/件
56
50
43
41
37
求出y关于x的线性回归方程,并说明拟合效果的好坏.
(参考数据:
)
同类题4
有一散点图如图所示,在5个
数据中去掉
(3,10)后,下列说法正确的是( )
A.残差平方和变小
B.方差变大
C.相关指数
变小
D.解释变量
与预报变量
的相关性变弱
同类题5
(2018届云南省师范大学附属中学高三第七次月考)2017年12月29日各大影院同时上映四部电影,下表是2018年I月4日这四部电影的猫眼评分x(分).和上座率y(%)的数据.
利用最小二乘法得到回归直线方程:
(四舍五人保留整数)
(I)请根据数据画残差图;(结果四舍五人保留整数)(
)
(II)根据(I)中得到的残差,求这个回归方程的拟合优度R
2
,并解释其意义.
(
)(结果保留两位小数)
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例
回归分析
误差分析
相关指数的计算及分析