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利用独立性检验来考虑两个分类变量
与
是否有关系时，通过查阅下表来确定“和有关系”的可信度．如果
，那么在犯错误的概率不超过 的前提下认为“和有关系”.
与是否有关系时，通过查阅下表来确定“和有关系”的可信度．如果，那么在犯错误的概率不超过 的前提下认为“和有关系”. |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
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的可能性使得推断错误．
的可能患有肺病；
，则在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病；
和
，如果在犯错误的概率不超过
的观测值可以位于的区间是（ ）.
的统计量的研究，得到了若干个临界值，当
时，我们认为事件A与B（ ）
的观测值为
,在犯错误的概率不超过
的前提下认为吸烟与患肺癌有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺癌.
的可能患有肺癌.
的可能性使得判断出现错误.
表示解释变量
对于预报变量
的贡献率，
，表示回归效果越好；②在回归直线方程
中，当解释变量
平均增加
个单位；③两个变量相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于
；④对分类变量
与
，对它们的随机变量
的观测值
来说，