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某种产品的年销售量
与该年广告费用支出
有关，现收集了4组观测数据列于下表：
现确定以广告费用支出为解释变量，销售量为预报变量对这两个变量进行统计分析.
（1）已知这两个变量满足线性相关关系，试建立与之间的回归方程；
（2）假如2017年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预测该年的销售量.
（线性回归方程系数公式
）.
与该年广告费用支出有关，现收集了4组观测数据列于下表：| （万元） | 1 | 4 | 5 | 6 |
| （万元） | 30 | 40 | 60 | 50 |
现确定以广告费用支出
为解释变量，销售量为预报变量对这两个变量进行统计分析.（1）已知这两个变量满足线性相关关系，试建立
与之间的回归方程；（2）假如2017年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预测该年的销售量
.（线性回归方程系数公式
）.答案(点此获取答案解析）
到
年十年间每年考入大学的人数.为方便计算，
，
年编号为
，…，
.数据如下:
人的概率；
年的数据，利用最小二乘法求出关于
的回归方程
，并计算第
年的估计值和实际值之间的差的绝对值．
月份的
天中随机挑选了
天进行研究，且分别记录了每天昼夜温差与每天
颗种子浸泡后的发芽数，得到如下表格：
日
日
日
日
/℃
/颗
天，记发芽的种子数分别为
，
，求事件“
天的数据，求出
．
．
的值趋近于1，表明模型拟合效果越好
的把握认为吸烟与患肺病有关系时，可解释为100人吸烟，其中就有99人可能患有肺病
（万吨）
；
，
，…，
，其回归直线
．
，计算结果保留小数点后两位）
必过点
；
中，当变量
增加一个单位时，
平均增加5个单位；
为0.80的模型比相关指数
中，变量
时，变量