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高中数学
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某种产品的年销售量
与该年广告费用支出
有关,现收集了4组观测数据列于下表:
(万元)
1
4
5
6
(万元)
30
40
60
50
现确定以广告费用支出
为解释变量,销售量
为预报变量对这两个变量进行统计分析.
(1)已知这两个变量满足线性相关关系,试建立
与
之间的回归方程;
(2)假如2017年广告费用支出为10万元,请根据你得到的模型,预测该年的销售量
.
(线性回归方程系数公式
).
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0.99难度 解答题 更新时间:2017-05-18 10:03:23
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.
根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程为
.
现发现表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为_______.
同类题2
为了了解家庭月收入
(单位:千元)与月储蓄
(单位:千元)的关系,从某居民区随机抽取10个家庭,根据测量数据的散点图可以看出
与
之间具有线性相关关系,其回归直线方程为
,若该居民区某家庭月收入为7千元,据此估计该家庭的月储蓄为__________千元.
同类题3
某单位为了了解用电量
y
度与气温
之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.
气温
14
12
8
6
用电量
度
22
26
34
38
(I)求线性回归方程;(参考数据:
,
)
(II)根据(I)的回归方程估计当气温为
时的用电量.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.
同类题4
对具有线性相关关系的变量
,测得一组数据如下:
2
4
5
6
8
20
40
60
70
80
根据上表,利用最小二乘法得它们的回归直线方程为
,据此模型预测当
时,
的估计值为( )
A.105.5
B.106
C.106.5
D.107
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例
回归分析
线性回归