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某种产品的年销售量
与该年广告费用支出
有关，现收集了4组观测数据列于下表：
现确定以广告费用支出为解释变量，销售量为预报变量对这两个变量进行统计分析.
（1）已知这两个变量满足线性相关关系，试建立与之间的回归方程；
（2）假如2017年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预测该年的销售量.
（线性回归方程系数公式
）.
与该年广告费用支出有关，现收集了4组观测数据列于下表：| （万元） | 1 | 4 | 5 | 6 |
| （万元） | 30 | 40 | 60 | 50 |
现确定以广告费用支出
为解释变量，销售量为预报变量对这两个变量进行统计分析.（1）已知这两个变量满足线性相关关系，试建立
与之间的回归方程；（2）假如2017年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预测该年的销售量
.（线性回归方程系数公式
）.答案(点此获取答案解析）
=
x+
，其中
-
.据此估计，该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为
（
）对该微生物的活性指标
的影响，某实验小组设计了一组实验，并得到如表的实验数据：
还是
，并求
，
取整数）；
，则环境温度应不得高于多少
．
，若
=7.9，则x每增加1个单位，y的预测值就（ ）
，
之间的一组数据如下：
，则
（ ）