有如下四个命题：
①甲乙两组数据分别为甲：28,31,39,42,45,55,57,58,66；乙：29,34,35,48,42,46,55,53,55,67.则甲乙的中位数分别为45和44.
②相关系数，表明两个变量的相关性较弱.
③若由一个22列联表中的数据计算得的观测值,那么有95%的把握认为两个变量有关.
④用最小二乘法求出一组数据的回归直线方程后要进行残差分析，相应于数据的残差是指.
以上命题“错误”的序号是_________________

对两个变量和进行回归分析,得到一组样本数据: ,…,则下列说法中不正确的是(    )

A．由样本数据得到的回归方程必过样本中心

B．残差平方和越小的模型,拟合的效果越好

C．若变量和之间的相关系数为,则变量和之间具有线性相关关系

D．用相关指数来刻画回归效果, 越小,说明模型的拟合效果越好

共享单车是指企业在校园、地铁站点、公共站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式，是共享经济的一种新形态.某共享单车企业在城市就“一天中一辆单车的平均成本与租用单车数量之间的关系”进行了调查，并将相关数据统计如下表：

租用单车数量（千辆）	2	3	4	5	8
每天一辆车平均成本（元）	3.2	2.4	2	1.9	1.5

 
根据以上数据，研究人员设计了两种不同的回归分析模型，得到两个拟合函数：
模型甲：，模型乙：.
（1）为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务：
①完成下表（计算结果精确到0.1元）（备注：，称为相应于点的残差）；

租用单车数量（千辆）		2	3	4	5	8
每天一辆车平均成本（元）		3.2	2.4	2	1.9	1.5
模型甲	估计值		2.4	2	1.8	1.4
	残差		0	0	0.1	0.1
模型乙	估计值		2.3	2	1.9
	残差		0.1	0	0

 
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及，并通过比较，的大小，判断哪个模型拟合效果更好.
（2）这家企业在城市投放共享单车后，受到广大市民的热烈欢迎并供不应求，于是该企业决定增加单车投放量.根据市场调查，市场投放量达到1万辆时，平均每辆单车一天能收入7.2元；市场投放量达到1.2万辆时，平均每辆单车一天能收入6.8元.若按（1）中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本，问该企业投放量选择1万辆还是1.2万辆能获得更多利润？请说明理由.（利润=收入-成本）

下列命题不正确的是（　　）

A．由样本数据得到的回归方程必过样本点中心

B．相关指数用来刻画回归效果，的值越大，说明模型的拟合效果越好

C．归纳推理和类比推理都是合情推理，合情推理的结论是可靠的，是正确的结论

D．演绎推理是由一般到特殊的推理

对于给定的样本点所建立的模型A和模型B，它们的残差平方和分别是 的值分别为b₁，b₂，下列说法正确的是（　　）

A．若a1＜a2，则b1＜b2，A的拟合效果更好

B．若a1＜a2，则b1＜b2，B的拟合效果更好

C．若a1＜a2，则b1＞b2，A的拟合效果更好

D．若a1＜a2，则b1＞b2，B的拟合效果更好