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有一个食品商店为了调查气温对热饮销售的影响,经过调查得到关于卖出的热饮杯数与当天气温的数据如下表,绘出散点图如下.通过计算,可以得到对应的回归方程
=-2.352
x
+147.767,根据以上信息,判断下列结论中正确的是( )
摄氏温度
-5
0
4
7
12
15
19
23
27
31
36
热饮杯数
156
150
132
128
130
116
104
89
93
76
54
A.气温与热饮的销售杯数之间成正相关
B.当天气温为2℃时,这天大约可以卖出143杯热饮
C.当天气温为10℃时,这天恰卖出124杯热饮
D.由于
x
=0时,
的值与调查数据不符,故气温与卖出热饮杯数不存在线性相关性
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0.99难度 单选题 更新时间:2019-08-27 06:37:59
答案(点此获取答案解析)
同类题1
“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心,这将推动新能源汽车产业的迅速发展.下表是近几年我国某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
年份
2014
2015
2016
2017
2018
销量(万台)
8
10
13
25
24
某机构调查了该地区30位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
购置传统燃油车
购置新能源车
总计
男性车主
6
24
女性车主
2
总计
30
(1)求新能源乘用车的销量
关于年份
的线性相关系数
,并判断
与
是否线性相关;
(2)请将上述
列联表补充完整,并判断是否有
的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关;
(3)若以这30名购车车主中购置新能源乘用车的车主性别比例作为该地区购置新能源乘用车的车主性别比例,从该地区购置新能源乘用车的车主中随机选取50人,记选到女性车主的人数为
X
,求
X
的数学期望与方差.
参考公式:
,
,其中
.
,若
,则可判断
与
线性相关.
附表:
0.10
0.05
0.025
0.010
0.001
2.706
3.841
5.024
6.635
10.828
同类题2
下面是随机抽取的9名15岁男生的身高、体重列表:
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
身高/cm
165
157
155
175
168
157
178
160
163
体重/kg
52
44
45
55
54
47
62
50
53
判断所给的两个变量之间是否存在相关关系.
同类题3
如表是我国某城市在2017年1月份至10月份个月最低温与最高温(
)的数据一览表.
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
最高温
5
9
9
11
17
24
27
30
31
21
最低温
已知该城市的各月最低温与最高温具有相关关系,根据这一览表,则下列结论错误的是( )
A.最低温与最高位为正相关
B.每月最高温和最低温的平均值在前8个月逐月增加
C.月温差(最高温减最低温)的最大值出现在1月
D.1月至4月的月温差(最高温减最低温)相对于7月至10月,波动性更大
同类题4
中国天气网2016年3月4日晚六时通过手机发布的3月5日通州区天气预报的折线图(如图),其中上面的折线代表可能出现的从高气温,下面的折线代表可能出现的最低气温.
(Ⅰ)指出最高气温与最低气温的相关性;
(Ⅱ)估计在10:00时最高气温和最低气温的差;
(Ⅲ)比较最低气温与最高气温方差的大小(结论不要求证明).
同类题5
在钢铁碳含量对于电阻的效应研究中,得到如下数据表:
碳含量
x/%
0.10
0.30
0.40
0.55
0.70
0.80
0.95
20 ℃时
电阻/Ω
15
18
19
21
22.6
23.6
26
求y与x的线性回归方程,并检验钢铁碳含量与电阻之间的相关关系的显著性.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
相关关系
判断两个变量是否有相关关系
判断正、负相关