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科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中，获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据，如下表：
根据上表的数据得到如下的散点图.
（1）根据上表中的样本数据及其散点图：
（i）求
；
（i）计算样本相关系数（精确到0.01），并刻画它们的相关程度.
（2）若
关于
的线性回归方程为
，求
的值（精确到0.01），并根据回归方程估计年龄为50岁时人体的脂肪含量.
附：参考数据：
，
，
，
，
，
，
参考公式：相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
| （年龄/岁） | 26 | 27 | 39 | 41 | 49 | 53 | 56 | 58 | 60 | 61 |
| （脂肪含量/%） | 14.5 | 17.8 | 21.2 | 25.9 | 26.3 | 29.6 | 31.4 | 33.5 | 35.2 | 34.6 |
根据上表的数据得到如下的散点图.
（1）根据上表中的样本数据及其散点图：
（i）求
；（i）计算样本相关系数（精确到0.01），并刻画它们的相关程度.
（2）若
关于的线性回归方程为，求的值（精确到0.01），并根据回归方程估计年龄为50岁时人体的脂肪含量.附：参考数据：
，，，，，，参考公式：相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.答案(点此获取答案解析）
，
，
．
天假期的楼房认购量(单位：套)与成交量(单位：套)的折线图如图所示，小明同学根据折线图对这
;②日成交量超过日平均成交量的有
天；③认购量与日期正相关；④
月
（单位：人）与时间
（单位：年）的数据，列表如下：
与
的关系，请计算相关系数
并加以说明（计算结果精确到0.01）．（若
，则线性相关程度很高，可用线性线性回归模型拟合）
，参考数据
.
，且毎次抽奖互不影响，中奖1次打9折，中奖2次打8折，中奖3次打7折．