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高中数学
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某同学在研究性学习中,收集到某工厂今年前5个月某种产品的产量(单位:万件)的数据如下表:
x(月份)
1
2
3
4
5
y(产量)
4
4
5
6
6
(1)若从这5组数据中随机抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻两个月的数据的概率;
(2)求出
y
关于
x
的线性回归方程
,并估计今年6月份该种产品的产量.
参考公式:
,
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-08-30 11:09:44
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某企业为了对新研发的一批产品进行合理定价,将产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据
,如表所示:
已知
(1)求
的值
(2)已知变量
具有线性相关性,求产品销量
关于试销单价
的线性回归方程
可供选择的数据
(3)用
表示(2)中所求的线性回归方程得到的与
对应的产品销量的估计值.当销售数据
对应的残差的绝对值
时,则将销售数据
称为一个“好数据”.试求这6组销售数据中的 “好数据”.
参考数据:线性回归方程中
的最小二乘估计分别是
同类题2
登山族为了了解某山高
与气温
之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
气温
18
13
10
山高
24
34
38
64
由表中数据,得到线性回归方程
,由此请估计出山高为
处气温的度数为
A.
B.
C.
D.
同类题3
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品事先拟订的价格进行试销,得到如下数据.
单价(元)
4
5
6
7
8
9
销量(件)
91
84
83
80
75
67
由表中数据求得线性回归方程
,则
元时预测销量为()
A.45件
B.46件
C.49件
D.50件
同类题4
已知
与
之间具有很强的线性相关关系,现观测得到
的四组观测值并制作了相应的对照表,由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为
,其中
的值没有写上.当
等于
时,预测
的值为
同类题5
一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集数据如下:
零件数x(个)
10
20
30
40
50
加工时间y(分钟)
64
69
75
82
90
由表中数据,求得线性回归方程为
=0.65x+
,根据回归方程,预测加工70个零件所花费的时间为( )
A.102分钟
B.101分钟
C.102.5分钟
D.100分钟
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程