某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了 1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：

该兴趣小组确定的研究方案是：先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程，再用1月和6月的2组数据进行检验.
（1）请根据2、3、4、5月的数据，求出关于的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？
（参考公式：，）
参考数据：，
.

抽样得到某次考试中高二年级某班8名学生的数学成绩和物理成绩如下表：

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
数学成绩x	60	65	70	75	80	85	90	95
物理成绩y	72	77	80	84	88	90	93	95

 

(1) 求y与x的线性回归直线方程(系数保留到小数点后两位)．

(2) 如果某学生的数学成绩为83分，预测他本次的物理成绩．

(参考公式：回归直线方程为＝x＋，其中

，a＝－b.参考数据：＝77.5，

≈84.9，，.)

已知统计某化妆品的广告费用（千元）与利润（万元）所得的数据如下表所示：
 
从散点图分析，与有较强的线性相关性，且，若投入广告费用为千元，预计利润为__________．

长沙某公司对其主推产品在过去5个月的月广告投入x_i（百万元）和相应的销售额y_i（百万元）进行了统计，其中i＝1，2，3，4，5，对所得数据进行整理，绘制散点图并计算出一些统计量如下：

，，，，，

，，其中，i＝1，2，3，4，5．

（Ⅰ）根据散点图判断，与哪一个适宜作为月销售额关于月广告投入x_i的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）

（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及题中所给数据，建立y关于x的回归方程，并据此估计月广告投入220万元时的月销售额．

附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．

二手车经销商小王对其所经营的A型号二手汽车的使用年数与销售价格 (单位：万元/辆)进行整理，得到如下数据：

使用年数	2	3	4	5	6	7
售价	20	12	8	6.4	4.4	3
	3.00	2.48	2.08	1.86	1.48	1.10

 
下面是关于的折线图：

(1)由折线图可以看出，可以用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
(2)求关于的回归方程，并预测某辆A型号二手车当使用年数为9年时售价约为多少；(，小数点后保留两位数字)
(3)基于成本的考虑，该型号二手车的售价不得低于7 118元，请根据(2)求出的回归方程预测在收购该型号二手车时车辆的使用年数不得超过多少年．
参考公式：，，
参考数据：，，，，
，，，.