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现从某医院中随机抽取了7位医护人员的关爱患者考核分数（患者考核：10分制），用相关的特征量
表示；医护专业知识考核分数（试卷考试：100分制），用相关的特征量
表示，数据如下表：
（1）求关于的线性回归方程（计算结果精确到0.01）；
（2）利用（1）中的线性回归方程，分析医护专业考核分数的变化对关爱患者考核分数的影响，并估计某医护人员的医护专业知识考核分数为95分时，他的关爱患者考核分数（精确到0.1）
附：回归直线方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，
.
表示；医护专业知识考核分数（试卷考试：100分制），用相关的特征量表示，数据如下表：| 特征量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 98 | 88 | 96 | 91 | 90 | 92 | 96 |
| 9.9 | 8.6 | 9.5 | 9.0 | 9.1 | 9.2 | 9.8 |
（1）求
关于的线性回归方程（计算结果精确到0.01）；（2）利用（1）中的线性回归方程，分析医护专业考核分数的变化对关爱患者考核分数的影响，并估计某医护人员的医护专业知识考核分数为95分时，他的关爱患者考核分数（精确到0.1）
附：回归直线方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为 ， .答案(点此获取答案解析）
与
(条件
(单位:
)与身高
(单位: 
)是否存在较好的线性关系，该机构搜集了
位满足条件的高中男生的数据，得到如下表格:
.
(
精确到整数部分)；
，且当
时，回归方程的拟合效果较好。试结合数据
，判断(1)中的回归方程的拟合效果是否良好？
位男生同时符合条件
的所有男生体重（单位：
（元）
（份）
，
)
(百米）与气温
（℃）之间的关系，随机统计了
次山高与相应的气温，并制作了对照表．
（
）．由此估计山高为
（百米）处气温的度数为
与销售价格y（单位：万元/辆）进行整理，得到如下的对应数据：
，
；参考数据：
）
吨,每日生产的产品当日销售完毕，日销售额为
万元，产品价格随着产量变化而有所变化，经过一段时间的产销，得到了
，
与
中，哪个模型更适合刻画
时，日销售额是多少？
，
， 
，
.
，
.
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