以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：房屋面积（）11511080135105销售价格（万元）24.821.618.429.222 （1）画出数_刷题宝

题干

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格

和房屋的面积

的数据：

房屋面积（）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	24.8	21.6	18.4	29.2	22

（1）画出数据对应的散点图；
（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
（3）据（2）的结果估计当房屋面积为150

时的销售价格.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

，

上一题下一题 0.99难度解答题更新时间:2017-09-13 06:23:18

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同类题1

随着西部大开发的深入，西南地区的大学越来越受到广大考生的青睐.下表是西南地区某大学近五年的录取平均分与省一本线对比表:

年份
年份代码
省一本线
录取平均分
录取平均分与省一本线分差

(1)根据上表数据可知，

之间存在线性相关关系，求

的性回归方程；
(2)假设2019年该省一本线为

分，利用(1)中求出的回归方程预测2019年该大学录取平均分.
参考公式:

同类题2

之间的线性回归方程为

之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（）

	6	8	10	12
	6		3	2

A．可以预测，当时，	B．
C．变量，之间呈负相关关系	D．该回归直线必过点

同类题3

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价（元）	4	6	7	8	10
销量（件）	60	50	45	30	20

(1) 请根据上表提供的数据画出散点图，并判断是正相关还是负相关；
(2) 求出

的回归直线方程，若单价为9元时，预测其销量为多少？
（参考公式：回归直线方程中公式

同类题4

下表是某个体商户月份x与营业利润y（万元）的统计数据：

月份x	1	2	3	4
利润y（万元）	4.5	4	3	2.5

由散点图可得回归方程

，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（）

同类题5

进入冬天，大气流动性变差，容易形成雾握天气，从而影响空气质量．某城市环保部门试图探究车流量与空气质量的相关性，以确定是否对车辆实施限行．为此，环保部门采集到该城市过去一周内某时段车流量与空气质量指数的数据如下表：

(1)根据表中周一到周五的数据，求y关于x的线性回归方程．
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2，则认为得到的线性回归方程是可靠的．请根据周六和周日数据，判定所得的线性回归方程是否可靠？
注：回归方程

中斜率和截距最小二乘估计公式分别为

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