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题干
一个工厂在某年里连续10个月每月产品的总成本y（万元）与该月产量x（万件）之间有如下一组数据：
（1）通过画散点图，发现可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；
（2）①建立月总成本y与月产量x之间的回归方程；
②通过建立的y关于x的回归方程，估计某月产量为1.98万件时，此时产品的总成本为多少万元？（均精确到0.001）
附注：①参考数据：
=14.45，
=27.31，
=0.850，
=1.042，
=1.222．
②参考公式：相关系数：r=
．回归方程
=x+
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：=
，=-
| x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 |
| y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 |
（1）通过画散点图，发现可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；
（2）①建立月总成本y与月产量x之间的回归方程；
②通过建立的y关于x的回归方程，估计某月产量为1.98万件时，此时产品的总成本为多少万元？（均精确到0.001）
附注：①参考数据：
=14.45，=27.31，=0.850，=1.042，=1.222．②参考公式：相关系数：r=
．回归方程=x+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：=，=-答案(点此获取答案解析）
(年)与所支出的维修费用
(万元)有如下统计：
， 
. 
， 
， 
；
中，
≈－2，预测当气温为－4℃时，用电量为多少．
元，若投人的总的研发成本
(万元)与每件产品的销售单价
(元)的关系如下表:
(件)存在以下关系：
，
.根据（1）中结果预测，当
，
.
（件）与相应的售价
（件/元）的一组统计数据如下，且据此所求得的回归方程为
．则
的值为_____________．
，则加工600个零件大约需要的时间为