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一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,由此进行了5次实验,收集数据如下:
零件数:
个
10
20
30
40
50
加工时间:
分钟
59
71
75
81
89
由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为( )
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
A.124分钟
B.150分钟
C.162分钟
D.178分钟
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0.99难度 单选题 更新时间:2018-06-29 09:10:31
答案(点此获取答案解析)
同类题1
为研究某种病菌在特定条件下随时闻变化的繁殖规律,通过观察记录得到如下的统计数据:
天数
(天)
3
4
5
6
7
繁殖个数
(万个)
2.5
3
4
4.5
6
若线性回归方程为
,则可预测当
时,繁殖个数为( )
参考公式及数据:
,
,
,
,
,
.
A.6.5
B.6.55
C.7
D.8
同类题2
某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯
(单位:千元)的数据如表:其中
y
与
t
线性相关,预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为
_______
千元
年份
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
年份代号
t
1
2
3
4
5
6
7
人均纯收入
y
2.9
3.3
3.6
4.4
4.8
5.2
5.9
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式及相关数据分别为:
,
,
,
,
同类题3
如表是我国2012年至2018年国内生产总值(单位:万亿美元)的数据:
年份
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
年份代号
1
2
3
4
5
6
7
国内生产总值
(单位:万亿美元)
8.5
9.6
10.4
11
11.1
12.1
13.6
(1)从表中数据可知
和
线性相关性较强,求出以
为解释变量
为预报变量的线性回归方程;
(2)已知美国2018年的国内生产总值约为20.5万亿美元,用(1)的结论,求出我国最早在那个年份才能赶上美国2018年的国内生产总值?
参考数据:
,
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
同类题4
已知变量
与
之间存在几组对照数据如下表所示,由对照数据可以求出回归直线方程为
;若
,则
2
3
5
3
5.5
6.5
A.14
B.11
C.13
D.12
同类题5
一汽车销售公司对开业4年来某种型号的汽车“五-”优惠金额与销售量之间的关系进行分析研究并做了记录,得到如下资料.
日期
第一年
第二年
第三年
第四年
优惠金额x(千元)
10
11
13
12
销售量y(辆)
22
24
31
27
(1)求出
关于
的线性回归方程
;
(2)若第5年优惠金额8.5千元,估计第5年的销售量y(辆)的值.
参考公式:
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程