如图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额（单位：亿元）的折线图.

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了与时间变量的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据（时间变量的值依次为1，2，…，17）建立模型
①；
根据2010年至2016年的数据（时间变量的值依次为1，2，…，7）建立模型
②.
利用这两个模型，该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值分别为_____，_____；并且可以判断利用模型_____得到的预测值更可靠.

大连市某企业为确定下一年投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.

46.6	573	6.8	289.8	1.6	215083.4	31280

 
表中，.
根据散点图判断，与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
根据的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
已知这种产品的年利润与、的关系为.根据的结果回答下列问题：
年宣传费时，年销售量及年利润的预报值是多少？
年宣传费为何值时，年利润的预报值最大？
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，.

某种产品的广告费支出(百万元)与销售额(百万元)之间有如下对应数据:

	2	4	5	6	8
	30	40	50	60	70

 
如果与之间具有线性相关关系.
（1）作出这些数据的散点图；
（2）求这些数据的线性回归方程;
（3）预测当广告费支出为9百万元时的销售额。  ( 参考数据：  )

为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：

收入 （万元）	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出 （万元）	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

 
根据上表可得回归直线方程 ，其中 ，据此估计，该社区一户收入为16万元家庭年支出为（   ）

A．11.80万元

B．12.56万元

C．11.04万元

D．12.26万元

某地随着经济的发展，居民收入逐年增长，如表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款（年底余额），如表1

年份x	2011	2012	2013	2014	2015
储蓄存款y（千亿元）	5	6	7	8	10

 
为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，得到表2：

时间代号t	1	2	3	4	5
z	0	1	2	3	5

 
（1）求z关于t的线性回归方程；
（2）通过（1）中的方程，求出y关于x的回归方程；
（3）用所求回归方程预测到2010年年底，该地储蓄存款额可达多少？
附：对于线性回归方程，
其中, .