炼钢是一个氧化降碳的过程，由于钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短，因此必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.现已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量与冶炼时间（从炉料熔化完毕到出钢的时间）的一组数据，如下表所示：

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
	104	180	190	177	147	134	150	191	204	121
	100	200	210	185	155	135	170	205	235	125
	10400	36000	39900	32745	22785	18090	25500	39155	47940	15125

 

 
（1）据统计表明，与之间具有线性相关关系，请用相关系数加以说明（，则认为与有较强的线性相关关系，否则认为没有较强的线性相关关系，精确到0.001）；
（2）建立关于的回归方程（回归系数的结果精确到0.01）；
（3）根据（2）中的结论，预测钢水含碳量为160个0.01%的冶炼时间.
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为，
，相关系数
参考数据：，
.

假设关于某设备的使用年限(年)和所支出的年平均维修费用(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料：

使用年限	2	3	4	5	6
维修费用	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式：

有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为．如果某天气温为时，则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是（ ）

A．140

B．143

C．152

D．156

某市预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示

年份200x（年）	0	1	2	3	4
人口数y（十）万	5	7	8	11	19

 
(1)请根据上表提供的数据，计算，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(2) 据此估计2005年该城市人口总数．
(参考数值：0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132， 
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式)

对某种书籍的成本费（元）与印刷册数（千册）的数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.


表中.
为了预测印刷20千册时每册的成本费，建立了两个回归模型：.
（1）根据散点图，拟认为选择哪个模型预测更可靠?（只选出模型即可）
（2）根据所给数据和（1）中的模型选择，求关于的回归方程，并预测印刷20千册时每册的成本费.
附：对于一组数据，其回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.