观测两个相关变量得如下数据:

x	-9	-6.99	-5.01	-2.98	-5	5	4.999	4
y	-9	-7	-5	-3	-5.02	4.99	5	3.998

 
则这两个变量间的回归直线方程为(　　)

A．	B．
C．	D．

某大型养鸡场为提高鸡的产蛋量需了解鸡舍的温度（单位），对鸡的时段产蛋量（单位:）的影响.为此，该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度和产蛋量的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.

17.40	82.30	3.6	140	9.7	2935.1	35.0

 
其中.
（I）根据散点图判断,与为自然对数的底数）哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量关于鸡舍时段控制温度的回归方程类型？（给判断即可，不必说明理由）
（II）由（I）确定的回归方程类型作为回归方程模型，根据表中数据，建立关于的回归方程.
附：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的
斜率和截距的最小二乘估计分别为 .

已知变量和正相关，则由如下表所示的观测数据算得的线性回归方程为
 

A．	B．
C．	D．

某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下资料：

（1）从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为，求事件“均小于25”的概率；
（2）请根据3月2日至3月4日的数据，求出关于的线性回归方程.
（参考公式：回归直线方程为，其中，）

已知变量之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为（    ）

A．	B．
C．	D．